这是因为arr[0:10:2]表示从arr中的索引0开始,每隔2个元素截取。 示例3:截取数组的末尾元素 要截取数组的末尾元素,可以使用负数索引。例如,要截取数组的最后3个元素,可以使用以下代码: arr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]sub_arr=arr[-3:]print(sub_arr) 1. 2. 3. 这段代码将输出:[8, 9, 10]。...
1. 截取指定范围的数组元素 # 创建一个数组arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]# 截取索引2到6的元素new_arr=arr[2:7]print(new_arr)# 输出:[2, 3, 4, 5, 6] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2. 按照步长截取数组元素 # 创建一个数组arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]# 每隔2个元素截取一次new_a...
Python 数组的截取 list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]#格式: a[start:stop:step]#start:开始(包含)#stop:结束(不包含该索引)#step:步长(间隔数量)#实际的意思是:#取列表的索引 索引>=2 && 索引<=3 挨着的一串列表#(索引>=2 && 索引<=3) 等价于 (索引>=2 && 索引<4)#很不巧的是 python选择的...
Python学习---数组截取 刚刚开始学习Python,边学边整理。 数组截取: 数组[开始:结束:步长间隔],其中不包含结束的索引 举例: List = ['a','s','d','f','g'] sec = List[1:3:1] 输出: ['s','d'] 注:步长间隔为1时,可以省略不写 再举例: sec = List[1:4:2] 输出: ['s','f']...
Python 数组截取 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 代码语言:javascript 复制 # 数据源 names=['a','b','c','d','e','f']# 正常获取print(names[1])# b # 截取print(names[0:3])#['a','b','c']print(names[3:10])#['d','e','f']# 截取:从指定开始直接到指定结尾print(...
用到了序列和切片L = [x for x in range(1,100)] # 原数据 1-99 数组print (L)L2 = L[::3] #L2 为每三个的序列print (L2)L3 = []for i in L2: # 从L中3个3个的数 L3.append(L[i-1:i+2]) #切片是从0计数 所以从i-1 开始 print L3 ...
number1.sort()#正序number1.sort(reverse=True)#逆序print(number1)#sorted()返回值为排序后的数组number2 = [1,2,1,3,4] y=sorted(number2);print(y)print(number2) 结果: [4, 3, 2, 1, 1] [1, 1, 2, 3, 4] [1, 1, 2, 3, 4]...
其中row_indexer和column_indexer可以是标签、标签列表、标签切片或布尔数组。 以下是loc的一些示例用法: 选择单个元素: df.loc[row_label,column_label] 选择多行: df.loc[start_row_label:end_row_label,:] 选择多列: df.loc[:,start_column_label:end_column_label] ...
1 导入库创建一个随机数组 首先导入numpy库,生成一个随机数组,具体代码如下: 2 对数组应用clip函数进行截取 接着应用clip函数对数组进行截取,代码如下: #对数组进行截取,最小值为0.2,最大值为0.5 clipped_arr = np.clip(arr, 0.2, 0.5) #输出截取后的数组 print(clipped_arr) 得到结果: [[0.40703361 0.5 ...