可见,list的index()方法是在list中找到第一个匹配的值。 而enumerate是将list(当然,也包含其它类型)中的元素元组化,然后我们利用循环方法获取相应的匹配的结果。所以方案二对于重复的数值能够一个不漏的get出来。
index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。insert(index, obj)：将对象插入到指定下标索引（index）位置。remove(obj)：将对象obj从列表中删除。list.clear()：清空列表。list.copy()：复制列表。list.sort(func=None,key=None,reserve=False)：以指定方式排序列表中的成员。func — 可选参数, ...
序列类型: list 优先掌握的操作: 按索引存取值(正向存取+反向存取):即可存也可以取 切片(顾头不顾尾,步长) 长度 len() 成员运算in和not in 追加、插入、添加 (.append、.insert、.extend) 删除(del、.pop、.remove) 循环 查找元素.count、清空列表.clear、列表反转.reverse、同类数据排序.sort 补充(列队,...
List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）2.Number 类型 Number（数字）：int(整数)、flo...
方法一:利用数组自身的特性 list.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 但是,如果a中有多个8呢? 我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案: 方法二:利用enumerate函数。
Python编程语言中的列表(list)是一种非常常用的数据类型,它可以存储多个元素,并且可以随时修改。列表使用方括号([])来表示,其中的元素可以是任意类型,包括数字、字符串、甚至是其他列表。列表的使用非常灵活,可以进行添加、删除、修改、查找等操作,使得它成为了处理复杂数据的利器。
python有4个内奸的数据结构——List(列表),Tuple(元祖),Dictionary(字典)及Set(集合),它们可以统称为容器(container),是一些“东西”组合而成的结构,而这些“东西”,可以是数字,字符,甚至是列表,或者是它们之间几种的组合。 通俗来讲,容器里是什么都行,而容器里的元素类型不要求相同。
list.insert()# 向列表的指定位置插入一个元素 list.clear()# 清空序列 list.sort()#升序 list.sort(reverse=True)#降序 3.元组tuple 概念:类似于列表,但是元组是不可变类型的,创建元组后,无法修改元组的值,无法添加或修改元素。 使用()来创建元组
在声明变量时,变量的后面可以加一个冒号,后面再写上变量的类型,如 int、list 等等。 在声明方法返回值的时候,可以在方法的后面加一个箭头,后面加上返回值的类型,如 int、list 等等。 ③在PEP 8 中,具体的格式是这样规定的: 在声明变量类型时,变量后方紧跟一个冒号,冒号后面跟一个空格,再跟上...
从上图可知:我们返回的是第二个元素和第四个元素。Python为访问最后一个列表元素提供了一种特殊语法。通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素。 bicyles=['trek','cannondle','redline','specialized']print(bicyles[-1])print(bicyles[1])print(bicyles[3]) ...