1、操作数据库:MySQLdb 安装MySQLdb,请访问 http://sourceforge.net/projects/mysql-python import MySQLdb # 连接数据库 conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='xxxx',db='test1') # 获取cursor对象来进行操作 cursor = conn.cursor() # 从你的全世界错过~ sql = "select * from ...
模块名称_C函数名称(PyObject *self, PyObject *args) Python对象->C对象,用于C函数输入,使用PyArg_ParseTuple为元组输入解析类型,另有PyArg_ParseTupleAndKeywords为字典类型解析类型 1 PyArg_ParseTuple(args,"i", &num)//PyObject参数,类型指定,C参数存放地址1,[C参数存放地址2……] C对象->Python对象,用于...
cPickle是[C语言]实现的版本,速度更快。 ConfigParser,Python标准库,INI文件解析器。 configobj,INI文件解析器。config,分层次配置,logging作者编写。 profig,多格式配置转换工具。 logging,Python标准库,日志文件生成管理函数库。 logbook,logging的替换品。 Sentry,实时log服务器。Raven,哨兵Sentry的Python客户端。 Sp...
虽然由TensorFlow所创建的库集合都是用C和C++编写的,但是它拥有一个复杂的Python前端。因此,您的Python代码将会被它所编译,然后再由C和C ++构建的TensorFlow分布式引擎所执行。 2.Scikit-Learn 什么是Scikit-Learn? 它是一个与NumPy和SciPy相关联的Python库,被认为是处理复杂数据的Python库之一。Scikit-Learn有很多改...
math模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问:>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0 在实际工作中,math 标准库往往无法满足需求,还需要扩展库:NumPyNumPy(Numerical Python) 支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
三维数组的轴有三条 分别代表数组的长度、宽度和深度 下面我们创建一个三维数组: import numpy as np a=np.arange(11,20) b=np.arange(21,30) c=np.arange(31,40) a=np.append(a,b) a=np.append(a,c) a=a.reshape(3,3,3) print(a) ...
import matplotlib.pyplot as plt # Generate a palette of colors palette = [c.hex for c in Color('blue').range_to(Color('red'), 10)] # Plot data with custom colors plt.plot(data, color=palette) 图形设计 在图形设计中,颜色的选择和组合对于设计作品的整体效果至关重要。Colour 库可以帮助设...
配置类型动态库(.dll) 配置属性>高级目标文件扩展名.pyd(Python 扩展模块) C/C++>常规附加包含目录根据相应的安装添加 Pythoninclude文件夹(例如c:\Python36\include)。 C/C++>预处理器预处理器定义如果已存在,则请将_DEBUG值更改为NDEBUG,从而匹配非调试版本的 CPython。 使用python_d.exe时,请将此值保持不变...
草蟒老吴/cpython 代码Issues1Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 zwpython3.10 分支(13) 标签(492) 管理 管理 zwpython3.10 main 3.10 zwmain ...
安装jieba库: pip3 install jieba jieba库支持三种分词模式 精确模式:将句子精确地切开,适合文本分析。 全模式:把句子中可以成词的词语都扫描出来,但是不能解决歧义,冗余性高。 搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对常词再次切分,提高召回率,适用于搜索引擎分词。