由于RDD并不能很好地满足更为复杂的建模需求,ML库应运而生。 ML库相较MLlib库更新,它全面采用基于数据帧(Data Frame)的API进行操作,能够提供更为全面的机器学习算法,且支持静态类型分析,可以在编程过程中及时发现错误,而不需要等代码运行。 Python中除了包含上面介绍的库,还有其他一些常用库。下面分别进行介绍。 04...
作为数据工程师,使用数据库是工作日最常见的任务之一。 SQLAlchemy 是一个 SQL工具包和一个Python对象关系映射(ORM)库,它使数据库的使用变得简单。SQLAlchemy 的一些有用的关键功能包括:强大的ORM层,允许将数据库模型定义为Python类,并将属性映射到数据库列允许从Python编写和运行SQL查询支持多种数据库后端,包括...
os.mkdir():创建文件夹; 2. shutil库 shutil库,最主要的功能就是提供了对文件/文件夹的复制、移动和删除功能,主要如下: shutil.copy(src,dst):复制文件,src表示源文件,dst表示目标文件夹; shutil.copytree(src,dst):复制文件夹,src表示源文件夹,dst表示目标文件夹; shutil.move(src,dst):移动文件/文件夹,sr...
无论使用何种度量标准,许多用于数据工程的Python库都非常有用。一个Python库的重要性取决于具体任务的内容。从ODSC East 2023的数据工程(DE)专题中获得的数据表明,以下30个库是最有用和最受欢迎的。 二、数据工作流和管道库 2.1 库:apache-airflow apache-airflow库是一个广泛使用的调度器和监控工具,用于执行和...
功能简介:SQL工具包和ORM框架,用于数据库操作和管理。 示例代码: from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseengine = create_engine('sqlite:///:memory:')Base = declarative_base()class User(Base): __tablename__ = 'users' id...
收集了 Python 中 1000 + 的库,包括内置库、第三方库,总体可以分为 14 大类,对于每个库的用途,好学编程都作了下简单的说明,大家可以点赞,收藏起来,有需要的时候,使用 Ctrl+F 来搜索即可。 Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本、网页、xml的编码。
Pandas一度是最流行的Python库。Pandas是用Python语言编写的,主要用于数据操作和数据分析。 这个名称来源于术语“面板数据”,“面板数据”是一个计量经济学术语,指的是包含同一个人在多个时间段内的观察结果的数据集。 Pandas在Python or Anaconda中已完成预安装,但以防需要,安装代码如下: pip install pandas Pandas...
1. 标准库 2. 第三方库 8. 总结 1. Python 就是一个解释器 我们把程序员编写的代码形象理解为写了一个纯文本文件。 我们希望这个文本文件能被计算机的硬件看懂并执行。 但计算机本身是看不懂我们写的文本文件的。 这中间就需要一个转换器进行转换。
1.库的概念 2.库的分类: 3.第三方库的安装 三、包(Package) 1.包的概念 2.区别 一、模块(Moudule) 1.模块的概念 每一个python脚本都是一个可执行.py文件,也就是一个模块,每一个模块包含着许多方法,也就是函数。模块是一个有组织的代码片段。
深蓝学院 - 专注人工智能与自动驾驶的学习平台 案例:Python人工智能库真的给我帮了一个大忙,前段时间...