Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台 25. Matplotlib github.com/matplotlib/m star:12300,贡献:36716,贡献者:1002 Matplotlib是一个综合库,用于在Python中创建静态,动画和交互式可视化。 26.Plotly github.com/plotly/plotl star:7900,贡献:4604,贡献者:137 Plotly.py是适用于Python的交互式,基于开源和基...
Pandas 可能是 Python 中最常用的库之一。它具备灵活性、敏捷性等特点,其一系列功能使其成为 Python 中最受欢迎的库之一。Pandas 库提供了数据整理、整理和分析这些数据科学最基本的需求。该库是能够读取、操作、聚合和可视化数据并将所有内容转换为易于理解的格式的全部内容。您可以连接 CSV、TSV 甚至 SQL 数据库,...
SQLite是一个轻量级的数据库,它的数据库是存储在本地文件中的。Python标准库包含了sqlite3模块,使得与SQLite数据库的交互变得简单。 import sqlite3 connection = sqlite3.connect('example.db') 此代码片段创建了一个名为example.db的SQLite数据库文件,并打开了与之的连接。 MySQL: 对于MySQL数据库,可以使用mysql...
Python用的数据库有:SQLite、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Oracle、Microsoft SQL Server、MariaDB、Cassandra、Elasticsearch。其中,SQLite因其轻量和内置在Python标准库中的特性,非常适合开发和测试阶段使用。SQLite是一个自给自足的、无服务器、零配置的事务型SQL数据库引擎,它的代码库在公共领域,是世界上最广泛...
主要思路是先导入库,再填入ip、用户名、密码、数据库名等信息建立连接。 然后定义sql查询语句,进行数据查询。 如果对pymysql函数有疑问,可以参考历史文章:实现Python连接数据库取数需求。 二、连接数据库方法二(create_engine) 接着介绍连接数据库的方法二,具体代码如下: ...
Python大数据分析 记录 分享 成长 Python作为数据科学主流语言,被广泛用于数据读存、处理、分析、建模,可以说是无所不能。 数据一般存放在本地文件或者数据库里,之前介绍过如何使用python读取本地文件,也对# PyMySQL、cx_Oracle等数据库连接库做过简单的使用分享。
python 小数据库与 python 大数据库随着数据科学和计算机科学的不断发展,Python 作为一种流行的编程语言,在数据处理和分析领域中发挥着越来越重要的作用。在 Python 的生态系统中,数据库扮演着至关重要的角色。根据数据的规模和复杂性,Python 提供了各种类型的数据库,包括小数据库和大数据库。本文将重点介绍这两种数...
16.1 Python数据库应用程序接口 为了使Python语言对数据库访问具有友好的通用界面,增强Python语言使用数据库的可移植性等原因,Python对于关系数据库的访问接口制定了一个标准,即Python Database API Specification v2.0,简称PEP249,其参考资料见https://www.python.org/dev/peps/pep-0249。
Python操作Mysql DDL(数据库定义语句) create table/database alter table/database drop table/database 1. 2. 3. DML(数据管理语句) insert 新增 delete 删除 update 修改 select 查询 1. 2. 3. 4. 在python2中,连接Mysql的库大多是使用MySQLdb,但是此库官方并不支持Python3,所以我们用PyMySQL ...
一、python操作数据库 import pymysql conn = pymysql.connect( host = '127.0.0.1', port = 3306, user = 'root', password = '123', database = 'jeff', charset = 'utf8', autocommit = True # 自动提交 ) cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) # 产生游标对象,将查询出来的结果制...