4.示例 使用loads()和dumps()相互转化 importjsondata={'name':'张三','age':'21','sex':'男','address':None,'is_marry':False}print("data的数据类型:{}".format(type(data)))json_type_data=json.dumps(data)print(json_type_data)print("将python类型转化为json对象:{}".format(typ...
然后使用json.dumps()方法将对象转换为JSON格式。 下面是一个示例,演示了如何将自定义对象转换为JSON格式: importjson# 自定义类classPerson:def__init__(self,name,age,city):self.name=name self.age=age self.city=city# 创建对象person=Person('Alice',25,'New York')# 将对象转换为JSON格式json_person=...
importjson# 假设你有一个字符串my_string ='{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'# 使用 json.loads() 方法将其转换为 JSON 对象try: my_json = json.loads(my_string)# 现在你可以像访问字典一样访问 JSON 对象了print(my_json["name"])# 输出:Aliceexceptjson.JSONDecodeError...
json1 = json.dumps(p, default=Female.to_dict) assert '{"name": "xiao1", "sex": 1}' == json1, 'json dump error' p2 = json.loads(json1, object_hook=Female.from_dict) assert p.__dict__ == p2.__dict__, 'json loads error' 2.转换:对象集合与json列表 import importlib import...
Python 中的字符串对象在内部对应一个名叫 PyStringObject 的结构体。“ob_shash” 对应字符串经计算过的 hash值, “ob_sval” 指向一段长度为 “ob_size” 的字符串,且该字符串以‘null’结尾(为了兼容C)。“ob_sval”的初始大小为1个字节,且 ob_sval[0]=0(对应空字符串)。若你还想知道“ob_size”...
将json格式字符串转为Python支持的数据对象格式 语法：json.loads()importjsons='{"name":"hello","...
示例:从 JSON 转换为 Python: importjson # 一些 JSON: x ='{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}' # 解析 x: y = json.loads(x) # 结果是一个 Python 字典: print(y["age"]) 从Python 转换为 JSON 如果您有一个 Python 对象,可以使用 json.dumps() 方法将其转换为 JSON 字...
示例代码: importjson data = {"key1":"value1","key2":"value2"} # 我们用到了json库的dumps方法,将Python对象转化为Json对象 jsonData = json.dumps(data) print(jsonData) 02 访问 JSON 中的key2的值 输入: data = {"key1":"value1","key2":"value2"} ...
Python的json模块提供了处理JSON数据的工具,包括序列化(将Python对象转换为JSON字符串)和反序列化(将JSON字符串转换为Python对象)功能。 1.3 基本函数和方法 json.dumps(obj, indent=4): 将Python对象序列化为JSON格式的字符串,可选参数indent用于指定缩进空格数。