1.json字符串到python对象的转换规则: 2. 主要使用如下函数: json.loads() 该函数的具体参数(具体用法参见附录中链接): json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]) 示例 测试代码: str= '{"listData": [1,2,3],...
Python JSON字符串与对象转换。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,通常用于将数据从一个系统传输到另一个系统,或者将数据保存到文件中。JSON是一种文本格式,易于人类阅读和编写 - CJavaPY编程之路于20240301发布在抖音,已经收获了6个喜欢,
在日常的开发工作中,我们经常需要将一些数据存储为JSON格式,最常用的就是Python原生的JSON库,但是该库速度较慢, 当数据量过大时,使用不便。而orjson的功能强大,它支持多种类型的数据序列化,开发者还可以根据需要定制化输出, 与其他第三方JSON库相比,效率更高。
另一方面,如果您的Python对象是简单的数据结构,例如列表或字典,并且不需要复杂的查询和检索操作,那么JSON数据结构可能更合适。 数据大小:如果您的Python对象非常大,那么使用Hash数据结构可能更合适。这是因为我们可以将对象分解为键值对,并将每个键值对存储为独立的字符串,从而避免将整个对象序列化为一个长字符串。相反,...
将JSON数据加载为Python字典 除了将Python字典对象存储为JSON格式外,我们还可以将JSON格式的数据加载为Python字典对象。json模块提供了json.loads()函数,可以方便地实现这一功能。 下面是一个示例,演示了如何将JSON格式的数据加载为Python字典对象: importjson# 定义一个JSON格式的数据json_data='{"name": "Alice", ...
1.3.JSON对象: {“firstName”:”john”,”lastName”:”Doe”} 1.4.JSON数组: { “employees”:[ {“firstName”:”John”,”lastName”:”Doe”}, {“firstName”:”Anna”,”lastName”:”Smith”}, {“firstName”:”Peter”,”lastName”:”Jones”} ...
json.dumps方法提供了很多好用的参数可供选择,比较常用的有sort_keys(对dict对象进行排序,我们知道默认dict是无序存放的),separators,indent等参数。 排序功能使得存储的数据更加有利于观察,也使得对json输出的对象进行比较,例如: data1= {'b':789,'c':456,'a':123} ...
1.转换:对象与json import json from typing import Dict class Person: def __init__(self, name: str = 'xiaomiao'): self.name = name @staticmethod def to_dict(obj: 'Person'): return obj.__dict__ @classmethod def from_dict(cls, dict: Dict)->'Person': ...
3.3 实现 JSON encoder 4. 总结 1. 引言 序列化是将对象转换为可以在以后保存和检索介质中的过程。比如,将对象的当前状态保存到文件中。对于一些复杂的项目,序列化是所有开发人员迟早要做的事情。 Python 语言的优点之一是它在许多常见的编程任务中易于使用,往往只需几行代码,就可以实现读取文件 IO、绘制图表等功...
json模块中的字符编码问题 我们可以看到上述示例中,字典对象中包含有中文字符,在进行序列化后,不管是使用 dumps 存放到字符串中 还是使用 dump 存放到文件中,中文字符串是使用 unicode 编码格式存放的。 在Python3中,代码中的字符串都是使用 unicode 格式存放的,序列化之后也是以unicode 格式存放,所以序列化和反序列...