原理：将待排序数据列表建立成堆结构(建立堆)；通过上浮(shift_up)或下沉(shift_down)等操作得到堆顶元素为最大元素（已大根堆为例）；去掉堆顶元素，将最后的一个元素放到堆顶，重新调整堆，再次使得堆顶元素为最大元素（相比第一次为第二大元素）；重复3操作，直到堆为空，最后完成排序；def sift(data, low...
算法原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置.设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素并找到最小元素，记录最小元素下标，和第0个下表元素进行交换。在未排序区域中，重复上述操作，以此类推找出剩余最小元素将它换到前面，即完成排序。希尔排...
插入排序的主要思想是每次取一个列表元素与列表中已经排序好的列表段进行比较,然后插入从而得到新的排序好的列表段,最终获得排序好的列表。 以无序列表中第一个元素作为已经排序好的有序列表,每次插入,有序列表长度加1,无序列表长度减1。 代码实现: def sort(li): """ 插入排序 i 作为有序元素列表的长度,...
将数组中小于基准元素的元素移动到数组左边,大于基准元素的元素移动到数组右边。 对左右两个子数组进行递归排序。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。 代码清单 1 #定义一个名为“main”的函数,该函数以数字列表作为输入 def main(nums): #...
调整堆:将堆顶最大元素出堆,将最后一个元素放至堆顶,然后用构造堆的方法进行调整,此过程循环往复,将数据从大到小的顺序依次出堆,直至此堆变空。 时间复杂度:O(nlogn) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 归并排序: 将列表越分越小,直至分成一个元素,一个元素是有效的,然后将两个有序的列表合并。
这个冒泡排序算法的工作原理是反复遍历列表，比较相邻元素的大小，如果顺序错误则交换它们的位置。通过多次遍历，最大的元素会被“冒泡”到列表的末尾。这个过程会重复进行，直到整个列表有序。Python算法应用场景 数据结构与算法：冒泡排序、插入排序、快速排序等排序算法在处理大量数据时非常有用。例如，可以使用归并排序...
这意味着,当列表中的元素数量变大时,sort方法的执行时间也会相应增加。因此,在使用sort方法对大型列表进行排序时,应该考虑使用其他排序算法,如快速排序或堆排序,以提高性能。 总之,Python列表的sort方法是一个非常有用的方法,它可以帮助我们轻松地对列表进行排序。它的原理是使用一种改进的归并排序算法,具有较高的...
选择排序的原理如下: 1. 从待排序列表中找到最小的元素(升序排列,降序排列则找最大的元素),存放到列表的起始位置,作为已排序的序列。 2. 继续从未排序序列中找到最小的元素,存放到已排序序列的末尾(同时也是未排序序列的起始位置)。 3. 重复第2步,直到所有元素都已经存放到了已排序序列,则列表排序完成。
1.1 概念与原理 冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过重复地遍历列表，比较相邻元素并交换它们（如果顺序错误）。这样，每一次遍历都会将最大（或最小）的元素“浮”到正确的位置。遍历将重复进行，直到整个列表有序。1.2 时间复杂度 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是列表的元素数量。在最坏...