2、字符串转为列表:list()会把字符串的每一个字符分开,而split只是根据条件切分字符串成为列表 str1 = "chinese" str2 = list(str1) print(str2) #['c', 'h', 'i', 'n', 'e', 's', 'e'] str3 = str1.split(" ") print(str3) #['chinese'] str4 = "a,b,c,d" str5 = str4...
其中对象值的比较主要是大于、小于、不等于等的数学比较符;对象身份的比较主要是is和is not这两个符号;布尔类型主要是not、and、or等的逻辑运算符。 字符串标准类型操作符也是这些,在做比较操作的时候,字符串是按照ASCII值的大小来比较的。 2. 序列类型操作符 切片操作符 主要分为三种,分别是正向索引、反向索引、...
只搜索一个字符串是否在列属性为list的DataFrame中 根据原理,是通过生成一列True or False来对每行进行判断,这时就可以使用map函数完成对 in 的操作 df_test=pd.DataFrame([[1,['aaa','bbb']],[1,['aaa','ccc']]],columns=['str','list']) str list 0 1 [aaa, bbb] 1 1 [aaa, ccc] 初始化...
使用split()方法:将字符串根据指定的分隔符分割成多个子字符串,并返回一个包含这些子字符串的列表。 string = "hello world" list = string.split() # 默认以空格作为分隔符 print(list) # ['hello', 'world'] 复制代码 直接使用列表推导式: string = "hello world" list = [char for char in string...
2.将list中的所有的字符串都去掉特殊字符以及空格；比如：for item in list1:item.replace(' ','')...
in : 1 in list_1 ---> True not in : 6 in list_1 ---> False 格式化字符 .format(): 控制精度: pi = 3.1415926 print("圆周率精确到小数点后3位为:{0:.3f}".format(pi)) 圆周率精确到小数点后3位为:3.142 填充字符: w_1 = "word" ...
字符串函数strip()可以用于去除字符串收尾的非显字符,将字符串列表str中的非显字符去除并存入新的字符串列表s1中。 方法一: 1s1=[x.strip()forxinstrifx.strip()!=""] 方法二: 1str=['\n','abc\n','123']2s1=[]3#s1=[x.strip() for x in str if x.strip()!=""]4forxinstr:5ifx.strip...
list.copy():浅拷贝列表,浅拷贝含义:仅对第一层为深拷贝,对其它层依然是浅拷贝。 由于列表中嵌套的列表实际保存的是地址,依然指向同一个内存地址。 test_ls = [i for i in range(1, 6)] test_ls_copy_1 = test_ls.copy() print(f"复制test_ls后的test_ls和test_ls_copy_1列表:\n" f"test_ls...
Python中是有查找功能的,五种方式:in、not in、count、index,find 前两种方法是保留字,后两种方式是列表的方法。 下面以a_list = ['a','b','c','hello'],为例作介绍: string类型的话可用find方法去查找字符串位置: a_list.find('a') 如果找到则返回第一个匹配的位置,如果没找到则返回-1,而如果通过...
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] for item in my_list: print(item) # 这将依次打印出列表中的每个元素。使用内置方法：列表还提供了许多内置方法和函数，可以方便地访问和处理列表中的元素。例如，len()函数可以返回列表的长度（即元素个数）；index()方法可以返回给定元素在列表中的索引；count()方法可...