importre# 示例:使用re.search()查找字符串中首次出现的数字text="The year is 2023."match=re.search(r'\d+',text)ifmatch:print(match.group(0))# 输出:2023# 编译正则表达式并多次使用pattern=re.compile(r'\d+\.\d+')numbers=pattern.findall("The numbers are 3.14, 2.71, and 1.62.")print(nu...
正则表达式的确在目标字符串中找到了模式,因此group()返回的是匹配到的内容,尽管两个分组也匹配到了内容,但由于是使用的是不捕获分组,因此圆括号里的内容不会被捕获,groups()返回的是空元组。 根据前面3个例子,可以做出一张反应分组形式与获取结果方法之间的关系表 3. 引用分组 引用分组的目的是对重复出现的文本...
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串 示例1: 需求:匹配出0-100之间的数字 import re ret = re.match("[1-9]?\d","8") print(ret.group()) #8 ret = re.match("[1-9]?\d","78") print(ret.group()) #78 #不正确的情况 ret = re.match("[1-9]?\d","08") print(ret...
默认是05print(ret.endpos)#搜索结束的位置,默认是字符串的长度 156print(ret.group(0))#abcabcabc 匹配整个表达式7print(ret.group(1))#abc 第一次匹配到的结果8print(ret.span())#(3, 9) 开始和结束位置9print(ret.groups())#表示当正则表达式里有多个分组时,多个分组的匹配结果...
正则表达式是一种强大的模式匹配工具,它可以用来在字符串中搜索、替换和分割。正则表达式中的分组是一个非常有用的功能,它可以将匹配到的内容进行分组,并可以以分组为单位进行操作。 本文将详细介绍Python中正则表达式的分组功能,并通过代码示例来说明它的用法和应用场景。
正则表达式,用于在一大堆数据中查找信息,学习后有利于爬虫信息抓取。 “. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )”是元字符(关键字),如要匹配原字符则需加“\”,如“\[”“\\”。为避免与转义符(\n、\b)冲突,可在字符串前加r,即 r"" 或 r'' 。
匹配1-100之间数字 ()使用方法 不以4或7结尾的手机号 首位以1开头,中间10位数字任意,末位不是4或7 正则表达式是一种通用的字符串处理方法,Python引入re模块...
元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符,它们包括: ^:匹配字符串的开头。 $:匹配字符串的结尾。 []:匹配括号中的任意一个字符。 |:或操作,匹配两者之一。 ():捕获分组,将匹配的内容保存到变量中。 代码语言:javascript 复制 pattern=r"^[A-Za-z]+$"# 匹配由字母组成的字符串 ...
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。 compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。 re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符...
分组捕获 一般一个小括号括起来就是一个捕获组。我们可以使用group()来提取每组匹配到的字符串。 group()会返回一个包含所有小组字符串的元组,从 0 到 所含的小组号。 0:表示正则表达式中符合条件的字符串。 1:表示正则表达式中符合条件的字符串中的第一个() 中的字符串。