1.元组与列表类似,三点说明如下: 元组通过英文状态下的圆括号()构成,其存放的元素与列表一样,可以是不同的数值类型,也可以是不同的数据结构。 元组仍然是一种序列,所以几种获取列表元素的索引方法同样可以使用到元组对象中; 与列表最大的区别:元组不再是一种可变类型的数据结构。 2.元组两种可用的"方法":count...
格式:d = {key1 : value1, key2 : value2 } 例子:d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} 字典的特点 1、键必须是唯一的,不会重复,但值则不必。 2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。访问字典的元素 通过字典的key进行取值: >>> d = {"id": 2, "...
1、元组(tuple):是不可变的序列,一旦创建,其元素就不能被修改。 元组使用小括号 () 来定义,元素之间用逗号分隔。 元组中的元素不能修改,这意味着不能添加、删除或更改元素的值。 元组通常用于存储一组固定不变的数据,比如坐标、日期等。 my_tuple = (1, 2, 3, 'a', 'b') 2、列表(list):是可变的...
3.2.2 列表使用方法 创建列表 使用[ ] 直接创建列表:listname = [element1,element2,...,elementn] list()函数:list(其它数据序列),其它数据序列可以是:字符串、元组、字典、区间等 访问列表元素 索引访问:listname[index] 切片访问:listname[start: end :step] 删除列表,清除内存 语法格式:del listname...
2、元组(tuple) #元组tuple,符号 ()a = (1,0.02,'hello',[1,2,3],True)#定义一个元组#可以存在空元组,如果只有一个元素,需要加逗号#元组可以包含任意类型的数据#元组里面的与元素用逗号分割b = (11)print(type(b)) c= (11,)print(type(c))#获取列表里面的单个值:元组[索引值]print(a[1])#元...
每个列表或元组将被当成一个 key-value 对,因此这些列表或元组都只能包含两个元素。 例如如下代码: 1vegetables = [('celery', 1.58), ('brocoli', 1.29), ('lettuce', 2.19)]2#创建包含3组key-value对的字典 列表里[ ]里面可以放多个 [ ] 列表 或者多个 ( ) 元祖3dict3 =dict(vegetables)4print(di...
字典是Python中的另一种常用数据结构，它是一种键值对集合。字典中的键必须是不可变的，如数字、字符串和元组，而值可以是任意类型。字典的创建和访问与列表和元组类似，只是在创建字典时使用花括号并使用冒号分隔键和值。4.1 创建和访问字典 创建字典的语法很简单，只需在花括号{}内添加键值对，并用逗号分隔。
字典示例：{'a':1,'b':'c'} 可以看出列表和元组最大的区别在于：列表可以对元素进行更改，是开放...
性能较好**: 元组在创建和访问元素时的性能优于列表,适合在迭代的过程中使用。 不可变性**: 元组的不可变性使得数据更加安全,不会意外被修改,适合用于保存一些重要的常量数据。 缺点: 缺乏灵活性**: 元组一旦创建后,大小和内容就不能被改变,缺乏了列表的灵活性。
性能较好**: 元组在创建和访问元素时的性能优于列表,适合在迭代的过程中使用。 不可变性**: 元组的不可变性使得数据更加安全,不会意外被修改,适合用于保存一些重要的常量数据。 缺点: 缺乏灵活性**: 元组一旦创建后,大小和内容就不能被改变,缺乏了列表的灵活性。