步骤一:创建子线程类 首先,我们需要创建一个子线程类,其中会有一个初始化函数用来接收参数。 importthreadingclassMyThread(threading.Thread):# 创建子线程类def__init__(self,param):super(MyThread,self).__init__()self.param=param# 初始化函数接收参数 1. 2. 3. 4. 5. 6. 步骤二:启动主线程 接下...
这是标准的 Python 多线程类的传参方式。 我们可以查看 threading.Thread 类的源码来验证这一点。threading.Thread 的__init__ 方法是这样定义的: class Thread: def __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, daemon=None): ... self._args = args self._kwarg...
步骤1:创建子线程 首先,我们需要导入threading模块,它提供了多线程编程所需的功能。然后,我们可以使用Thread类来创建一个子线程。以下是代码示例: importthreading# 创建子线程thread=threading.Thread() 1. 2. 3. 4. 步骤2:定义子线程的执行函数 在这一步,我们需要定义子线程的执行函数。这个函数将在子线程中执...
运行这个线程时,run()方法被调用,线程会输出self._args中的内容,也就是(100,)。 修改代码以更清晰地控制传参 虽然你没有重写__init__方法,但如果你希望显式控制传参,并且想让代码更具可读性,可以通过重写__init__方法来实现。这可以让你更清楚地看到参数传递的过程。你可以这样改写代码: importthreadingclass...
在Python中，自定义多线程时传参的方式其实挺直接的。主要可以通过threading.Thread类的target参数来指定...
今天在做python子线程调用时发现如下异常: image.png 源代码书写如下: t1=threading.Thread(target=start,args=devId)t1.setDaemon(True)t1.start() devId就是传入的参数,值为:06c6a7fa00744ce2 解决思路 提示错误信息为:目标函数需要一个参数,实际传递了16个,不应该啊。
# 创建线程并初始化 -- 该线程执行clean_room中的代码 t2 = threading.Thread(target=clean_room) t1.start() t2.start() 输出结果: 洗衣服开始... 打扫房间开始... 洗衣服完成... 打扫房间完成... 运行程序可以发现程序从运行开始到结束,一共耗时5秒时间!注意观察输出日志: ...
时,这个实例对象就会创建一个子线程,去调用sing函数;然后主线程往下走,子线程去调用sing函数。 当主线程走到t2.start()时,再次创建一个子线程,子线程去调用dance函数,因为后面没有代码了,然后主线程就会等待所有子线程的完成,再结束程序/主线程;可以理解为主线程要给子线程死了之后收尸,然后主线程再去死。
t= threading.Thread(target=worker,args=(i,)) t.start() 第一个参数是线程函数变量,第二个参数args是一个数组变量参数,如果只传递一个值,就只需要i, 如果需要传递多个参数,那么还可以继续传递下去其他的参数,其中的逗号不能少,元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号。
使用全局变量传参 在多线程的函数中，可以通过全局变量传递参数。在主线程中设置全局变量的值，然后在多...