在Python中,可以通过多种方式获取多进程的返回值。选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。例如,如果需要并行处理大量任务,Pool和ProcessPoolExecutor可能更加合适;如果需要更细粒度的控制,如使用回调函数,则可能需要使用Queue或Pipe。无论使用哪种方法,都需要确保子进程的正确关闭,以避免资源泄漏和其他潜在问题。
最后,我们通过result.get()获取子进程的返回值并打印出来。 3. 使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor和submit concurrent.futures是Python 3中的一个内置模块,它提供了一个ProcessPoolExecutor类,可以方便地启动多个子进程来执行任务。 下面是一个使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor和submit获取子进程返回值的...
在上面的代码中,首先定义了一个函数my_func,该函数将一个数的平方作为返回值。然后,在if __name__ == '__main__':判断下创建了一个进程池pool,然后调用apply_async方法异步执行my_func函数,并传入参数(10,),然后调用get方法获取函数的返回值。 2. 使用multiprocessing.Process和multiprocessing.Queue获取返回值...
在Python中,可以使用multiprocessing模块来创建和管理多个进程。要从多个进程中获取返回值,可以使用multiprocessing.Pool或者multiprocessing.Queue来实现。 使用multiprocessing.Pool Pool对象可以用来并行执行函数,并且可以收集每个函数的返回值。 示例代码: 代码语言:txt ...
这篇文章主要介绍了Python如何获取多进程执行的返回值的相关知识,内容详细易懂,操作简单快捷,具有一定借鉴价值,相信大家阅读完这篇Python如何获取多进程执行的返回值文章都会有所收获,下面我们一起来看看吧。 方法-1. 第一种方法是记录在全局变量中。当然这时候要注意可能会需要用到Lock. 下面是一个例子。
一、重写线程,获取线程return返回值 要想获取线程中执行方法return的返回值,就需要重新定义 threading 的类, 也就是常说的 继承、重写; 代码: #-*- coding: utf-8 -*-importthreading,time"""用类包装线程;调用时可以获取线程的return返回值"""#定义一个MyThread.py线程类classMyThread(threading.Thread):def...
python多进程,并获取每个进程的返回值 1 2 3 4 5 6 7 8 pool = multiprocessing.Pool(processes=10) row = [...] for row in rows: task_id = row[1] img_id = row[0] pool.apply_async(check_picture_contain_human_or_dog, (task_id, img_id)) pool.close() pool.join()...
print str(procnum) + ' represent!' return_dict[procnum] = procnum ifname== 'main': manager = Manager() return_dict = manager.dict() jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,return_dict)) ...
代码语言:javascript 复制 # coding=utf-8importthreading from timeimportctime,sleep # 多线程如何返回值classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=func self.args=args defrun(self):self.result=self.func(*self.args)defget_result(se...