以下是一个简单的多线程爬虫示例: python import threading import requests from queue import Queue # 定义线程任务函数 def fetch_page(url, queue): try: response = requests.get(url) queue.put(response.text) # 将爬取到的页面内容放入队列 except requests.RequestException as e: print(f"Error fetching...
因为多线程是在同一个进程中运行的,所以在进程中的全局变量对所有线程都是可共享的。然后又因为线程的执行是无序的,这就出现了脏读现象。 比如有全局变量n=100,线程1跟线程2同时运行且都需要对n进行加1操作,此时对于线程1来说,n=100加完1后n=101,因为线程1跟线程2是同时运行的,所以在线程2操作的时候n=100...
可以看到这里的代码和7.2.1节多线程用法如出一辙,主要是第1行代码把import threading换成了import multiprocessing引入多进程库,第18和第19行代码把多线程里的threading.Thread()函数换成了multiprocessing.Process()函数而已,如果需要传入参数也可以通过args参数传入。 这里的test1和test2()函数笔者特地创建的是CPU计算密...
先来理解一下线程的作用,假如有一个工厂,这个工厂里面只有一条生产线,这一条生产线每周可以生产10件产品,像这样的情况就可以理解为单线程。那么问题来了,如果这家工厂收到了一个生产委托,需要在一周之内生产20件产品,这个时候工厂就可以增加一条生产线,提升产能,这个情况就可以理解为多线程。 线程在爬虫中的使用...
Python爬虫之多线程爬虫 在使用 Python 的过程中,我们可能遇到这样一个场景,需要下载某一个网站上的多个资源; 例如:我们想下载豆瓣电影 Top 250 所有的宣传图片 具体代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ 1、每页25个电影,总共10页 2、获取每一页中的宣传图片URL ...
Python多线程实现方案 为了实现Python爬虫的多线程,我们可以采用以下几种方案: 方案一:使用threading模块 Python的threading模块允许我们创建和管理线程。以下是一个简单的多线程爬虫示例: python import threading import requests def fetch_url(url): response = requests.get(url) ...
实现多线程爬虫 为什么要爬虫使用多线程? 为了提高抓取数据效率 有些网站对访问速度有限制, 这样网站可以可以开启多个线程, 每一个线程使用一个代理,去提取页面的一部分内容 1.多线程的方法使用 在python3中,主线程主进程结束,子线程,子进程不会结束 为了能够让主线程回收子线程,可以把子线程设置为守护线程,即该线...
为了提高爬虫程序效率,由于python解释器GIL,导致同一进程中即使有多个线程,实际上也只会有一个线程在运行,但通过request.get发送请求获取响应时有阻塞,所以采用了多线程依然可以提高爬虫效率。 多线程爬虫注意点 1.解耦 整个程序分为4部分,url list模块、发送请求,获取响应模块、数据提取模块、保存模块,如果某一模块出现...
Python爬虫实战:单线程、多线程和协程性能对比 不自卑也不炫耀,不动声色变好,愿每一步都奔走在自己的热爱中 一、前言 今天我要给大家分享的是如何爬取中农网产品报价数据,并分别用普通的单线程、多线程和协程来爬取,从而对比单线程、多线程和协程在网络爬虫中的性能。
在Python中,可以使用`threading`库来实现多线程爬虫。以下是一个简单的多线程爬虫示例:1. 首先,安装所需的库:```bashpip install requests beaut...