一、对含有多个excel工作簿的多个文件夹进行合并# 有A、B、C三个文件夹,每个文件夹都有多个 excel 工作簿(每个工作簿有且仅有一个工作表),当然A、B、C三个文件夹中的文件数量可以不一样,文件名称有交集即可,目的是将三个文件夹中的 excel 工作簿汇总到一个文件夹,并且将三个文件夹中名称相同的工作簿中的...
df.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name=sheet_name,encoding="utf-8",index=False)print(sheet_name+" 保存成功!共%d个,第%d个。"%(len(sheet_names),num))num+=1writer.save()writer.close() 六、效果展示 1、处理前Excel数据: 2、运行进度提示: 3、合并后的结果: 七、总结 本文介绍了如何利用...
import pandas as pd path = 'F:/pycharm/拆分.xlsx' data = pd.read_excel(path) 分割列 = list(data['部门'].drop_duplicates()) with pd.ExcelWriter('F:/pycharm/guopf.xlsx') as writer: for i in 分割列: data1 = data[data['部门'] == i] data1.to_excel(writer, sheet_name=i)...
files_xlsx.append(file) # 筛选出xlsx文件并过滤xlsx隐藏文件 print("已找到如下Excel文件") for i in files_xlsx: print(i,end="\n") print("按任意键继续:") input() for xlsx in files_xlsx: print(f"即将拆分文件:\n{xlsx}\n") field_name = input("按什么拆分?") app = xw.App(visible=...
综合示例:拆分并合并Excel文件 假设需要先将一个大Excel文件拆分为多个小文件,然后再将这些小文件合并成一个新的文件。 以下是实现这个过程的完整代码: importpandasaspd defsplit_excel_by_rows(file_path,rows_per_file,output_prefix): df=pd.read_excel(file_path) ...
1. 将多个Excel表,合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表) 有四张表,图示中一目了然,就不做过多解释。 实现代码如下: importpandasaspd importos pwd ="G:\\b" df_list = [] forpath,dirs,filesinos.walk(pwd): forfileinfiles: file_path = os.path.join(path,file) df = pd.read_exce...
读取Excel文件检测合并单元格拆分合并单元格保存Excel文件 步骤 1. 读取Excel文件 首先,我们需要使用pandas库来读取Excel文件。代码如下: importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 2. 检测合并单元格
Python 实现拆分 defsplit_excel(path,num):#print("--- 执行拆分 ---")p = path.replace('/','\\\')#传入pd库read_excel方法的路径,含文件名dir = p[ : p.rfind('\\') + 1 ]#输出被拆分表的目录,不含文件名sheetname = path[ path.rfind('/') + 1 :].strip('.xlsx').strip('.xlx...
第3,行:用来存储要拆分前后拆分后的报表位 第5行:用xlwings创建excel程序(App),将用它来操作我们的excel报表文件 第6行:打开我们的拆分前报表。 第7-12行:在循环中我们一个个地创建拆分后的报表,并且复制拆分前的报表的工作表,将复制的内容给掉拆分后的报表。
m_list = worksheet.merged_cells # 合并单元格的位置信息,可迭代对象(单个是一个'openpyxl.worksheet.cell_range.CellRange'对象),print后就是excel坐标信息 cr = [] for m_area in m_list: # 合并单元格的起始行坐标、终止行坐标。。。, r1, r2, c1, c2 = m_area.min_row, m_area.max_row, m_...