如果你想要提升图像对比度,那你只需要令\(\beta = 0\),并使\(\alpha\)的值大于1,使得图像相邻像素差值变大从而提升图像的对比度。如果你既要提升对比度和亮度,则只需要选择\(\alpha\)为大于1的合适值和\(\beta\)为大于0的合适值即可。 \[g(x,y) = \alpha f(x, y) + \beta \] 二 代码实现 ...
cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()'''对比度增强只是图像增强方法中的一种手段,本章中提到的对比度拉伸的方法受图 像噪声的影响会很明显,后面会介绍去除噪声的方法,去噪之后再使用对比度增 强技术效果会更好'''
像素值几种在40到50之间。 二: 通过线性变化增强对比度 Python实现 # 通过线性变化增强对比度 in_image =cv2.imread('p2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) a = 2 out_image = float(a) * in_image # 进行数据截断, 大于255的值要截断为255 out_image[out_image > 255] = 255 # 数据类型转化 out_ima...
clipLimit:限制对比度的阈值,默认为40,直方图中像素值出现次数大于该阈值,多余的次数会被重新分配 tileGridSize:图像会被划分的size, 如tileGridSize=(8,8),默认为(8,8) calhe.apply(img) #对img进行限制对比度自适应直方图均衡化 代码示例和效果如下:(实际使用中可以先去噪声,再进行对比度增强) createCLAHE()...
对比度图像增强算法，将将图片的区域进行处理，在该区域内接近黑色的定义为黑色，接近白色的定义为白色。这样就可以进行处理得打新的图片。Python中有相关的实现方法。工具/原料 win10系统64位 winPython集成软件 方法/步骤 1 打开Python shell：2 载入工具包：载入要使用到的工具包，代码如下（若是报错说明可能没安装...
该算法将增强图像的对比度,Python实现代码如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取原始图像 img = cv2.imread('miao.png') #图像灰度转换 grayImage = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
1python复制代码2 from PIL import Image34# 读取图像5 image = Image.open('old_photo.jpg')67# 显示图像8 image.show()这段代码会打开并显示名为old_photo.jpg的图像。确保你的工作目录中有这张照片，或者提供完整的路径。调整图像亮度和对比度 老照片往往因为时间久远而变得暗淡无光，我们可以通过...
复制代码 在上面的示例代码中,首先使用cv2.imread()函数读取了一张图像,然后使用cv2.convertScaleAbs()函数来增强图像的亮度和对比度。其中,alpha参数控制对比度,beta参数控制亮度。最后,使用cv2.imshow()函数显示原始图像和增强后的图像,然后通过cv2.waitKey(0)等待按下任意键后关闭窗口。 0 赞 0 踩...