下面是一个简单的示例,演示如何使用 pytesseract 从图像中提取文字: 代码语言:python 代码运行次数:6 复制 Cloud Studio代码运行 # 打开图像文件image=Image.open('sample.png')# 替换为你的图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中的文字text=pytesseract.image_to_string(image,lang='eng')# 指定识别语言(如:...
它是最流行的Python库之一,用于光学字符识别。它使用Google的Tesseract-OCR引擎从图像中提取文本。支持多种语言。 如果想知道是否支持您的语言,请查看这个链接:https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files-in-different-versions.html。您只需要几行代码将图像转换为文本: # installation !sudo apt install te...
这是一个基于 Google 的 Tesseract-OCR 引擎的 Python 封装,是一个功能强大的 OCR 工具,能够实现图像中文字的识别。无论是从图片中提取文本信息,还是实现图像转文字的自动化处理,pytesseract 都能够轻松胜任。 1. 安装 pytesseract 库 首先,我们需要安装 pytesseract 库。在安装之前,请确保你已经安装了 Tesseract ...
第一步:图像库安装,然后导入相应的库文件包。 (1)安装图像库PIL,可用pip install PIL;安装图像文本识别库pytesseract,可用pip installpytesseract,或先下载依赖库文件后安装。 (2)用import导入相应的库文件包。 第二步:进行图像文本识别。 (1)用Image包的open()函数打开要进行图像文本识别的文件。 (2)使用pytesser...
轻量级 Python 开源免费的图片文字识别库 在当今数字化时代,图像处理和文字识别成为了重要的应用场景。图片文字识别,也称为 Optical Character Recognition (OCR),是指将图片中的文本信息提取出来的技术。Python 作为一种广泛应用的编程语言,拥有众多强大的开源库,使得实现 OCR 变得相对简单。本文将介绍一个轻量级的 Pyth...
# 打开图像文件 image=Image.open('image.jpg')# 使用pytesseract进行文本识别 text=pytesseract.image_to_string(image)# 打印识别结果print(text) 在这个示例中,首先使用PIL库打开图像文件,然后使用pytesseract库的image_to_string方法将图像中的文字识别为文本,最后打印识别结果。
以下是一些常用的Python图片文字识别库及其简要介绍: pytesseract 主要特点:pytesseract是对Google开源的Tesseract-OCR引擎的Python封装,能够识别多种语言的文字,并且支持不同格式的图片输入。它简单易用,功能强大,是许多文字识别项目的首选。 适用场景:适用于需要从图像中提取文本的各种场景,如扫描文档处理、自动表单填写...
文字内容列表 图像、文件夹加载 图像滚轮缩放查看 绘制区域、编辑区域 复制所选文本识别结果 OCR部分 创建或者选择一个虚拟环境,安装需要用到的第三方库。 conda create -n ocr conda activate ocr 安装框架 如果你没有NVIDIA GPU,或GPU不支持CUDA,可以安装CPU版本: ...
调整识别语言:根据需要识别的文字语言,选择相应的语言模型。例如,如果您需要识别英文,可以只使用英文模型。在创建EasyOCR对象时,可以通过修改参数来选择语言模型。例如:easyocr = easyocr.Reader([‘en’]) # 只使用英文模型 调整图像预处理:在读取图片文件之前,可以对图片进行一些预处理操作,以提高识别效果。例如,可以...