sin,radians from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('lena1.jpg') height, width, channel = img.shape theta = 45 def getRotationMatrix2D(theta, cx=0, cy=0): # 角度值转换为弧度值 # 因为图像的左上角是原点 需要×-1 theta = radians(-1...
Python中可以使用PIL库(Pillow)来实现图像的旋转和缩放功能。下面是一个示例代码: from PIL import Image # 打开图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 旋转图像 rotated_image = image.rotate(45) # 旋转45度 # 缩放图像 resized_image = image.resize((200, 200)) # 缩放到200x200的大小 # 显...
1. 前言 在Python中,我们可以使用各种库来进行数据可视化和图形绘制。其中,Matplotlib是一个非常强大且常用的库,它提供了丰富的绘图功能。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Matplotlib库绘制图形,并将X轴旋转45度以改善图像的可读性。 2. 安装Matplotlib库 首先,我们需要安装Matplotlib库。在终端或命令提示符中运行以下...
# let's rotate an image 45 degrees clockwise using OpenCV by firstcomputing the image center, then constructing the rotation matrix,and then finally applying the affine warp#让我们使用OpenCV顺时针旋转图像45度,首先计算图像中心,然后构造旋转矩阵,最后应用仿射扭曲来达到旋转效果center=(w//2,h//2)M=...
一、缩放、水平翻转、旋转(45°)、沿x轴负方向移动 ''' 图像转换 该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') ...
使用Pillow模块提供的rotate()方法可以逆时针旋转图片,如果旋转90度或者270度,图像的高度与宽度会有变化,图片的比率不变,多的部分以黑色图像替代。 from PILimport Image tp=Image.open('1.png') tp.rotate(45).save('45.png')#旋转45度 tp.rotate(180).save('180.png')#旋转180度 ...
在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M = cv2.getRota...
5. 执行仿射变换。使用OpenCV的warpAffine()函数对图像执行仿射变换,实现三维旋转:python rotated = cv2....
如将图像旋转45度。 rotate()方法有一个可选 的expand关键字参数,如果设置为True,就会放大图像的尺寸,以适应整个旋转后的新图像,下面对比效果。 图像镜像翻转利用transpose()方法,还可以得到图像的“镜像翻转”。transpose()会创建一个新Image对象。这里我们传入Image.FLIP_ LEFT_RIGHT,让图像水平翻转;要垂直翻转图像...
Image包含调整图像大小resize()和旋转rotate()的方法。前者采用元组给出新的大小,后者采用逆时针方向的角度。 调整大小并逆时针旋转 45度 >>>fromPILimportImage>>>frommatplotlibimportpyplotasplt >>>im=Image.open('./L1020120.JPG')>>>o=im.resize((128,128))>>>outfile=o.rotate(45)>>>plt.imshow(...