一、传统的round函数 在python中,四舍五入并非数值运算中想象的那样简单,在程序运行的时候最终其实是转为二进制进行运算的,转换过程中可能出现错误的情况,是由于二进制转换过程中,浮点数的精度不一定能精确表达,导致精度丢失的问题造成的。因此在python中,如果对精度有一定要求的话,就不要使用round函数了,而是
si_liu_sum*=low_bprint('四舍五入和值:', si_wu_sum,'绝对差值:', abs(real_sum -si_wu_sum))print('四舍六入和值:', si_liu_sum,'绝对差值:', abs(real_sum -si_liu_sum))print('python round和值:', round_sum,'绝对差值:', abs(real_sum -round_sum))#固定保留小数位数,保留尾部...
在Python中,实现四舍五入有多种方法。以下是三种常见的方法: 使用round() 函数: round() 是Python内置的一个函数,用于对数字进行四舍五入。它接受两个参数,第一个是需要四舍五入的数字,第二个参数是保留的小数位数。如果不指定第二个参数,则默认四舍五入到最接近的整数。 python num = 3.14159 rounded_nu...
使用列表推导式可以方便地对多个数字进行舍入操作。对负数进行舍入 round函数也可以对负数进行舍入操作。例如：print(round(-3.5)) # 输出：-4 print(round(-2.5)) # 输出：-2 在这个例子中，-3.5被舍入为-4，而-2.5被舍入为-2。需要注意的是，负数的舍入规则遵循四舍五入的规则。总结 总的...
另一种写法是通过 Decimal 的 quantize 方法,指定保留位数和舍入规则,效果是一样的。 fromdecimalimportDecimalx =1.045print(Decimal(str(x)).quantize(Decimal('0.01'), rounding='ROUND_HALF_UP')) 这样,就能完美地按四舍五入保留小数了。 不过这里还有一个小小的坑,就是一定要通过字符串去创建 Decimal 对象...
如果需要处理大量数据并进行四舍五入,可以考虑使用Python中的numpy库。这个库提供了高效的数组运算功能,包括对数组进行四舍五入的功能。下面是一个使用numpy进行四舍五入的示例: importnumpyasnp arr=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,5.5])rounded_arr=np.round(arr)print(rounded_arr) ...
在这个示例中,10.4 向下舍入到最近的十位数是 10,向上舍入到最近的十位数是 20。 round() 函数的应用场景 round() 函数在 Python 中有许多应用场景,以下是一些常见的应用情况,以及相应的示例代码: 四舍五入数字 round() 函数最常见的用途是对数字进行四舍五入,将其舍入到最接近的整数或指定小数位数。
round()函数—奇进偶舍 奇进偶舍,又称为四舍六入五成双规则、银行进位法。 它是一种计数保留法。从统计学的角度,“奇进偶舍”比“四舍五入”更为精确:在大量运算时,因为舍入后的结果有的变大,有的变小,更使舍入后的结果误差均值趋于零。而不是像四舍五入那样逢五就进位,导致结果偏向大数,使得误差产...