1.可变参数 *args *args作为形参，接收不确定个数的位置参数(*args 将接收到的任意多实际参数放在元组中)举例：deffun(*args):print(args)print(*args)# 解包print(type(args))for i in args:print(i)fun(1,2,3)输出 (1,2,3)123<class'tuple'>123 2.可变关键字参数 **kwargs kwargs 作为形参，...
本篇我们学习如何使用 *args 参数定义可变函数(variadic function)。 元组解包 以下示例将一个元组解包成两个变量: x, y = 10, 20 元素10 被赋予变量 x,元素 20 被赋予变量 y。 实际上,函数的传参也是类似: def add(x, y): return x + y add(10, 20) 以上示例中,元素 10 被传递给变量 x,元...
在Python 中,可以使用任意数量的参数和关键字参数,而无需声明其中的每个参数。 当函数可能会收到未知数量的输入时,此功能很有用。 可变参数 函数中的参数是必需的。 但使用可变参数时,函数可允许传入任意数量的参数(包括0个参数)。 使用可变参数的语法是在参数名之前加上一个星号 (*)。
位置或关键字参数(Positional-or-keyword parameter) 仅位置的参数(Positional-only parameter) 任意数量的位置参数(var-positional parameter) 任意数量的关键字参数(var-keywordparameter) 第一种:位置或关键字参数 这种参数是Python中默认的参数类型,定义这种参数后,可以通过位置参数,或者关键字参数的形式传递参数: code...
Python函数中的可变长参数(*args,**kwargs) 1、形参中含有* *形参名:用来接收溢出的位置实参,溢出的位置实参会被*保存成元组的格式然后赋值给紧跟后面的形参名 *后面跟的可以是任意名字,但是约定俗称只能是args def func(a,b,*c): print(a) print(b)...
一、可变长参数之* 形参中的*会将溢出的位置实参全部接收,然后存储为元组的形式,再然后把元组赋值给*后的参数。需要注意的是:*后的参数名约定俗成为args。 defsum_self(*args): res =0fornuminargs: res += numreturnres res = sum_self(1,2,3,4)print(res) ...
{'a':1,'b':2,'c':3}a1b2c3 3.混合参数 当定义函数时,参数列表中出现了多种类型的参数,定义时需要注意参数的定义顺序,如果顺序使用不正确,在调用函数时,可能会报错。 正确顺序的定义为:位置参数,可变位置参数,默认值参数,可变关键字参数 deffun(name1,*args,age=1,**kwargs):pass 推荐学习 【霍格沃...
可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。 定义可变参数的目的也是为了简化调用。假设我们要计算任意个数的平均值,就可以定义一个可变参数: 代码语言:python ...
可变参数 在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。 我们以数学题为例子,给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……。 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c...
1、可变参数的定义 可变参数也称不定长参数，即传入函数中的实际参数可以是零个、一个、两个甚至任意个。定义可变参数时，主要有两种形式，一种是带一个星号的*，另一种是带两个星号的**。下面分别进行介绍。2、带一个星号*的可变参数 一个星号：函数可以接收任意个数的参数，只需要在形参前面加一个*(星号)，...