1.使用shell脚本向python脚本传递参数 python脚本依然使用sys.argv的数组的方式传入参数 原python如下:(python_test.py) importsysprint("传入参数的总长度为:", len(sys.argv))print("type:", type(sys.argv))print("function name:", sys.argv[0])try:print("第一个传入的参数为:", sys.argv[1])print...
「argv」是「argument variable」参数变量的简写形式,一般在命令行调用的时候由系统传递给程序。这个变量其实是一个List列表,argv[0] 一般是“被调用的脚本文件名或全路径”,这个与操作系统有关,argv[1]和以后就是传入的系统命令参数。比如脚本执行语句是:>>> python using sys.args.py "whoami",那么我们使用sys...
name="firefox"# 给个默认值try:# 这里的 h 就表示该选项无参数,n:表示 n 选项后需要有参数 opts,args=getopt.getopt(argv,"hn:",["name="])except getopt.GetoptError:print('Error: test_yoyo.py -n <browsername>')print(' or: test_yoyo.py --name=<browsername>')sys.exit(2)foropt,argino...
也就是说我们python运行test.py这个文件名也当做参数之一,所以我们要获取自定义参数的话需要从argv[1]开始。 sys.argv的好处是方便,我们只需要访问它就可以拿到传入的参数了。但是缺点也很明显,就是功能太少了。假如我们是看其他大神的代码,我们想要知道运行的时候需要传入什么参数,以及每个参数代表什么含义就做不到...
python argv传递参数 test.py import sys print(sys.argv) python test.py arg1 arg2 arg3 打印["test.py","arg1","arg2","arg3"]
通过sys.argv,我们可以暴力地读取脚本的传入参数,但是其顺序必须实现确定,而且传入的参数均为str类型,且无法设置默认值。 因此,使用sys.argv的方式进行参数传递是一种可行的方式,但是绝不是一种值得推荐的方法,更多的情况下,我们会使用argparse库来进行参数的传递。
运行python脚本时通过命令行方式传入运行参数通常有以下两种自建方式: sys.argv - 简洁 argparse - 丰富,可自定义 下面详细说一下具体时使用 argv # test_argv.pyimportsys args=sys.argvprint(f'args ={args}')>>>output ➜ git:(master)python3 test_argv.py ...
=int(sys.argv[1])b =int(sys.argv[2])print(a+b) 调用: main.py 123 456 就会得到579的结果。 需要注意的是,脚本名称本身占据了sys.argv[0],所以其他传入的参数实际是从sys.argv[1]开始的。 这种方式虽然简单,但是可用性比较小,必须按照顺序传入参数,而且我们熟悉的-和--形式的参数是不起作用的: ...
在Python中,sys模块是很常用的模块,它封装了python解释器相关的数据,比如sys.modules里面加载所有模块信息,sys.path里面有python path的内容,而sys.argv则封装了传入的参数数据。 sys.argv[0]表示当前脚本的名称,sys.argv[1:]表示当前脚本的所有参数。
Python命令行参数化是在脚本调用时,通过命令行向脚本传递参数的一种方式。 下面介绍Python命令行参数化的四种方式及其使用方法。 1 使用sys模块 Python中的sys模块提供了一个名为argv的列表,该列表以字符串形式包含了命令行参数。通过该列表,我们可以轻松地对命令行参数进行处理。下面是一个使用sys模块的例子。