ydata_profiling能够直接完成数据探索的工作,只需要几行代码,它会生成互动网页形式的报告,里面包含数据概览、字段分布、统计学特征、相关性、缺失值、样本信息等。 # 导入库 from ydata_profiling import ProfileReport import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv('housing.csv') # 自动生成数据探索报告 ...
9.1 数据加密与安全传输 确保在数据传输和存储过程中采用安全的加密算法,例如使用 HTTPS 进行数据传输,使用加密存储数据。Python 的加密库如cryptography可以帮助我们实现数据加密和解密。 from cryptography.fernet import Fernet # 生成密钥 key = Fernet.generate_key() cipher_suite = Fernet(key) # 加密数据 cipher...
ClickHouse凭借着其出色的分析查询性能,尤其是在日志处理上的优势,非常有效的解决了关系型数据库在海量数据场景下的分析查询短板问题。其语法与使用习惯也与当下最流行的数据库MySQL类似,迭代速度和对社区的响应也非常快,在过去的几年,ClickHouse收到大量开发者的认可。经过几年社区快速增长之后,在2021年ClickHouse Inc的...
在本例中,您已经将数据放入了Dask版本中,您可以利用Dask提供的分发特性来运行与使用pandas类似的功能。 为何如此流行 作为一个由PyData生成的现代框架,Dask由于其并行处理能力而备受关注。 在处理大量数据——尤其是比RAM大的数据块——以便获得有用的见解时,这是非常棒的。公司受益于Dask提供的强大分析,因为它在单...
时间戳类型对象,用于描述列属性,对应达梦数据库中的 TIMESTAMP 和 TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 本地时区类型。 例1,下面的例子说明了时间戳类型数据的插入与查询。 from datetime import datetime ts = datetime(2015,6,10,17,51,52,53) print(ts) import dmPython conn = dmPython.connect() cursor =...
(3) 数据安全 MySQL 的数据安全主要体现在其支持用户认证、访问控制和数据加密等功能。它可以保护敏感数据不被未授权的人员访问和修改。 (4) 易用性 MySQL 的易用性主要体现在其具有简单易懂的 SQL 语言和优良的图形化管理工具。即使是没有数据库经验的人员,也可以轻松地使用 MySQL 进行数据管理和查询。 MySQL ...
在数据库中，一个表就是一个python类，一个类的实例就是表中的行。在开发过程中，会用到一些python的高级应用：装饰器：在权限验证的时候很需要用到模块的导入：防止循环导入图像处理：验证码生成property使用：密码加密时使用关于前端如果对前端不熟，想做一个小网站练练手，推荐你使用Bootstrap里面有...
如果没记错，无论是轻办公还是快盘，是重 IO 不重 CPU，最大耗时是数据块加密那块，我在的时候是 Java 写的。另外高性能服务器选 Go 也是虐得不要不要的，各种小心翼翼避免 GC。大多数极端情况下，pypy 的性能足矣胜任了，我认为这不算充分条件。python的GIL导致导致无法真正的多线程，大家可能会...
数据库即存放数据的仓库,只不过这个仓库是在计算机存储设备上,而且数据是按一定的格式存放的 过去人们将数据存放在文件柜里,现在数据量庞大,已经不再适用 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并...
注意,在作为正向代理的时候(squid默认配置),http_port 3128端口也可以处理https代理请求,因为作正向代理时squid并不需要参与ssl的加密解密,只需要帮忙从用户到网站的443端口建立tcp连接,然后无脑转发用户到网站之间的加密数据即可。只有当要将squid用作反向代理的时候,才需要用到squid的https_port配置,为squid设置证书。