因此,如果您熟悉 ReactJS,并且希望后端和前端使用相同的语言,ReactPy 是最佳选择。 除此之外,ReactPy 只是一个很好的库,用于编写多页面网站、登陆页面和其他通常使用 HTML/CSS/JS 的内容。 ReactPy 的主要缺点是它很新,所以它没有一个大的社区——这意味着,你不会像 React...
如果对数据分析、人工智能等领域感兴趣,Python可能更适合;如果对用户界面设计、交互开发等方面感兴趣,Web前端是不错的选择。
01、Reflex Reflex(以前称为 Pynecone)是一个开源框架,这意味着您可以使用 Reflex 构建应用程序前端、后端并进行部署。 事实上,Reflex官方文档就是用Reflex构建和部署的。它很容易学习,您不需要 Web 开发知识就可以在 Reflex 中构建应用程序。 借助Reflex 内置的 ORM,您可以连接到您选择的任何 SQL 数据库,并构建...
NumPy:用于数值计算的库,提供高效的多维数组对象和基于数组的计算工具。 Pandas:数据分析库,提供数据结构和数据分析工具。 Matplotlib:数据可视化库,用于创建静态、动态和交互式的图表。 Scikit-learn:机器学习库,提供简单有效的数据挖掘和数据分析工具。 TensorFlow:由谷歌开发的开源机器学习框架,用于数值计算和机器学习。
界面的制作一直是Python的痛!使用 Python 制作桌面端界面是非常痛苦的过程(又难学又难看)。不过,Python 已经出现了几个基于web前端的库,他们的基本机制大同小异,如果对界面操作性没有太大要求,那么这些库就比较适合你。 这个系列基于 pywebio 的一系列实战应用,让我们从实战中学习这个库的使用!
5. Requests:python 网络请求库,可以轻松发送http请求;6. PyQuery:一款类似 jquery 的 python 库,...
如果你阅读过敏捷数据科学,就会知道拥有一个让最终用户从项目开始就与数据进行交互的前端界面是多么有帮助。一般情况下在Python中最常用是 Flask,但它对初学者不太友好,它需要多个文件和一些 html、css 等知识。Gradio 允许您通过设置输入类型(文本、复选框等)、功能和输出来创建简单的界面。尽管它似乎不如 Flask...
Python拥有大量的第三方工具包,另外,Python又是一门应用场景比较广泛的编程语言,数据分析、机器学习、计算机视觉、后端开发,甚至前端,都可以。 针对不同领域,都有对应“比较重要”的工具包。 例如, 在数据分析领域,pandas、numpy、matplotlib很重要。 在后端领域,sqlalchemy、fastapi、requests很重要。 在机器学习领域,sc...
我们探索了五个领先的数据科学框架,如果你掌握了这些库,你将获得多重优势: 1.与其他数据科学家相比,你将有更多的机会获得工作,因为你在机器学习的各个方面都获得了多项技能。 2.你将能够从事全栈项目,因为你不仅可以开发模型,还可以使用FastAPI后端部署它,并让用户通过Streamlit前端与之交互。