方法一:使用enumerate函数 我们可以使用Python中的enumerate函数来获取原来列表中元素的索引。具体步骤如下: 首先,我们定义一个列表data,里面包含需要排序的元素。 data=[5,2,7,4,1] 1. 接下来,我们使用sorted函数对列表进行排序,同时使用enumerate函数获取原来元素的索引。 sorted_data=sorted(enumerate(data),key=l...
在这个示例中,我们定义了一个名为sort_list_with_index()的函数,它接受一个列表作为输入,并返回排序后的索引列表。 在函数内部,我们首先使用enumerate()函数对输入列表进行了处理,得到了一个包含元素值和对应索引的元组列表。然后,我们使用sorted()函数对这个元组列表进行排序,排序的依据是元组的第二个元素(即列表的...
'''>>>x = np.array([3,1,2])>>>np.argsort(x)#按升序排列array([1,2,0])>>>np.argsort(-x)#按降序排列array([0,2,1])>>>x[np.argsort(x)]#通过索引值排序后的数组array([1,2,3])>>>x[np.argsort(-x)] array([3,2,1]) 另一种方式实现按降序排序: >>>a = x[np.argsort(...
enumerate(lst)函数将列表lst转换为一个包含索引和元素的元组列表。 sorted()函数根据元组列表中的元素进行排序,使用lambda x: x[1]作为排序的关键字,表示按元组的第二个元素进行排序。 排序后的元组列表存储在sorted_lst变量中。 使用列表推导式[x[0] for x in sorted_lst]提取排序后的元组列表中的索引部...
python 数字列表排序,输出对应的索引 | 转载 参考自:https://blog.csdn.net/qq_33757398/article/details/108355003 例如输入列表: [8, 2, 4] 期望输出: [2, 3, 1] 一句话可以搞定:rank = [index+1 for index, value in sorted(list(enumerate(input_list)), key=lambda x:x[1])]...
二、排序: 排序使用的函数往往是sorted,这个函数使用后返回,这个函数我们只需要了解三个参数,我们就可以解决日常的排序问题。 列表的排序 举例: 列表是 list1=[4,22,5,7,3,2,723,88] 使用 代码语言:javascript 复制 sorted(list1) 排序后默认得到升序的结果[2, 3, 4, 5, 7, 22, 88, 723] ...
Ist.remove(x) 将列表Ist中出现的第一个元素x删除 Ist.reverse() 将列表Ist中的元素反转 Ist.copy() 拷贝列表st中的所有元素,生成一个新的列表 lst[i]=x 修改索引为i位置的值为x 列表排序 https://www.cnblogs.com/whaben/p/6495702.html 列表对象的sort()方法 ...
三种方法 numpy中有函数argsort来返回排序后的下标 结果 [1 3 0 2 5 7 6 4] pytorch中的torch.sort本身就能返回排序后的下标 Pyt...
在较高维的对象上,如果有MultiIndex,你可以按级别对其他轴进行排序 In [111]: df.T.sort_index(level=1, axis=1) Out[111]: one zero one zero x x y y 0 0.600178 2.410179 1.519970 0.132885 1 0.274230 1.450520 -0.493662 -0.023688 即使数据没有排序,索引也可以工作,但效率相当低(并显示PerformanceWarn...
思路:定义一个类,包括数据和索引,这样排序之后都能找到对应的索引了 classdataset:def__init__(self,a,i):self.data=aself.ind=iif__name__=='__main__':m=3A=[1,5,2,8,4,9,2,6]arr=[]foriinrange(len(A)):arr.append(dataset(A[i],i))B=sorted(arr,key=lambda x:x.data)foriinrange...