1. 集合:集合在删除操作上通过哈希表快速定位目标元素,并将其删除,因此删除元素的时间复杂度为O(1)。 2. 列表:列表在删除操作时,需要将删除位置后的所有元素前移,然后删除目标元素,因此删除元素的时间复杂度为O(n)。 综上所述,集合在删除操作上效率高于列表。 五、总结 在查找、插入和删除等操作上,Python集合...
1、列表中元素的增加 列表增加的方法有以下2种:在列表尾添加元素,在列表中插入元素。 A、在列表尾添加元素 这是最简单的方式了,用代码说明: 代码解读 people=['uncle','father','mother','grandmother','teacher']#定义列表 people.append("wife")#用append()方法将元素“wife”添加到列表末尾,并且不影响列表...
四:insert()插入元素 使用insert()方法可以将指定的元素插入到列表对象的任意指定位置。这样会让插入位置后 面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用。类似发生这种 移动的函数还有:remove()、pop()、del(),它们在删除非尾部元素时也会发生操作位置后 面元素的移动。 1>>> a = [10,...
Queue通常使用链表实现,这意味着在插入和删除元素时只需要对指针进行简单的重定向,时间复杂度为O(1)。然而,访问Queue中的任意元素需要从头部开始遍历,因此在平均情况下,时间复杂度为O(n)。 因此,当需要频繁进行插入和删除操作时,Queue可能比List具有更高的存储效率。但如果主要操作是访问元素,那么List可能更加高效。
3.del aList[1]:删除列表中下标为1的元素,del aList:删除整个列表 4.cmp(list1,list2):比较两个列表的大小 5.len(list):返回列表元素个数 6.sorted(list):使用字典序对列表中元素进行排序 7.reversed(list):倒置列表中的元素位置 8.list.count(obj):返回对象obj在list中出现的次数 ...
题目三 删除列表中的重复元素 1temLst=[1,3,53,6,7,35,63,6,6,4,7,5,6,7,34]2n=len(temLst)34#不借助新的变量5#确定外层循环次数:i in range(1,n-1) index=0,index=n-1 不用比,6#确定内层循环次数:j in range(i+1,n-1) 且i+1 < n-1 哦7#比如:i=3 时,依次与后面的元素比较...
– 删除元素:可以使用del语句或pop()方法来删除数组中的元素。 – 遍历数组:可以使用for循环遍历数组的元素。 3. 效率对比 – 字典的查找操作效率高,但插入和删除操作的效率较低,因为字典需要根据键的哈希值来计算存储位置。 – 数组的插入和删除操作效率高,但查找操作需要遍历数组来查找元素,效率较低。
3. 列表改值 列表通过索引取值,也可以通过索引改值。 >>>li[0]=77# 修改第一个元素的值,从 7 改为 77>>>li# 修改后要重新查看一下列表的值才能看到变化[77,8,9,10,11]>>>li[-2]=110# 也可以使用负向索引改值>>>li[77,8,9,110,11] ...
pop是删除指定索引位置的元素,参数是 index。如果不指定索引,默认删除列表最后一个元素。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 >>>lst=[1,2,3]>>>lst.pop(1)2>>>lst[1,3]>>>lst=[1,2,3]>>>lst.pop()3 pop方法是有返回值的...