格式:d = {key1 : value1, key2 : value2 } 例子:d = {1:"a", 2:"b", 3:"c"} 字典的特点 1、键必须是唯一的,不会重复,但值则不必。 2、值可以取任何数据类型,如字符串,数字或元组,但不能为列表,但键必须是不可变的。访问字典的元素 通过字典的key进行取值: >>> d = {"id": 2, "...
1.元组与列表类似,三点说明如下: 元组通过英文状态下的圆括号()构成,其存放的元素与列表一样,可以是不同的数值类型,也可以是不同的数据结构。 元组仍然是一种序列,所以几种获取列表元素的索引方法同样可以使用到元组对象中; 与列表最大的区别:元组不再是一种可变类型的数据结构。 2.元组两种可用的"方法":count...
1、列表推导式 2、字典推导式 3、集合推导式 一、python中常见的数据结构 1、元组(tuple):是不可变的序列,一旦创建,其元素就不能被修改。 元组使用小括号 () 来定义,元素之间用逗号分隔。 元组中的元素不能修改,这意味着不能添加、删除或更改元素的值。 元组通常用于存储一组固定不变的数据,比如坐标、日期等...
Python 提供了多种内置的数据结构，每一种都有其独特的特性和适用场景。理解并合理选择这些数据结构是编写高效、可读代码的关键。以下是四种常用的数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），以及它们的特性、使用场景和一些代码示例。1. 列表（List）特性 有序：元素按插入顺序排列。
3.4.1 字典概念 3.4.2 字典使用方法 3.5 集合 set 3.5.1 集合概念 3.5.2 集合使用方法 3.1 序列详解 3.1.1 基本概念 序列:一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,也就是数据的存储方式 在Python 中,序列类型包括:字符串、列表、元组、集合和字典 3.1.2 序列基本操作 序列索引 每个元素在...
2、元组(tuple) #元组tuple,符号 ()a = (1,0.02,'hello',[1,2,3],True)#定义一个元组#可以存在空元组,如果只有一个元素,需要加逗号#元组可以包含任意类型的数据#元组里面的与元素用逗号分割b = (11)print(type(b)) c= (11,)print(type(c))#获取列表里面的单个值:元组[索引值]print(a[1])#元...
一、列表 1.列表的定义和元素的访问 2.列表查询操作 3.列表增加操作 4.列表删除操作 5.列表修改操作 6.使用循环遍历列表 7.列表嵌套 1.列表的定义和元素的访问 list1 = ['告诸往而知来者', '无波真古井', '十里看山归', 0] # 列表支持直接输出 ...
字典是Python中的另一种常用数据结构，它是一种键值对集合。字典中的键必须是不可变的，如数字、字符串和元组，而值可以是任意类型。字典的创建和访问与列表和元组类似，只是在创建字典时使用花括号并使用冒号分隔键和值。4.1 创建和访问字典 创建字典的语法很简单，只需在花括号{}内添加键值对，并用逗号分隔。
在Python中，元组是不可变的序列，可以使用小括号或逗号分隔的值来定义。可以通过下标和切片操作访问元组中的元素，使用 len() 函数计算元素个数，使用 in 和 not in 运算符查找元素，使用 + 运算符连接元组，四、字典及其操作 字典是一种非常常用的数据类型，它是一个无序的键值对集合。每个键都是唯一的，而值...