读取数据 df=pd.read_csv('股票.csv')x=list(df['股票名称'].values)y=list(df['成交量'].values)c=(Bar().add_xaxis(x[:10]).add_yaxis("成交额",y[:10]).set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-15)),title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-旋...
csv_writer.writerow([symbol, name, current, chg, percent, current_year_percent, volume, amount, turnover_rate, pe_ttm, dividend_yield, market_capital]) 爬虫部分就结束了,接下来看数据分析部分,文章不理解,我还录了视频讲解,视频以及完整代码在文末名片自取即可。 数据可视化分析 导入需要使用的模块 im...
GitHub - sudo888samewick/A-stock-quant: A股闭着眼睛随便买个股票,次日最高价都大概率高于今日买入价github.com/sudo888samewick/A-stock-quant 策略分析 我的策略:每天收盘的时候,随便挑一个股票来买,第二天开盘的时候,无论价格跌得有多低都不要怕,不要割肉。因为按照统计规律(我下面会证明),第二天...
分析股票规律、掌握股票投资可以促进中国社会经济发展,激发全民、全社会对股票的热情,提升中国股市规模与技术水平。 本次实验通过爬虫爬取东方财务网深圳A股的数据(该数据公开且允许爬虫获取),其网页中的数据如图所示。通过怕去到的股票数据通过后续的数据清洗与数据分析对深圳A股的评估去理解股票市场的一些规则和规律。
数据可视化分析 导入需要使用的模块 import pandasaspd # 做表格数据处理模块frompyecharts.charts import Bar # 可视化模块frompyecharts import optionsasopts # 可视化模块里面的设置模块(图表样式) 读取数据 df=pd.read_csv('股票.csv')x=list(df['股票名称'].values)y=list(df['成交量'].values)c=(Bar...
接下来以股票“新希望”的历史数据为例，寻找股价的支撑位和压力位。“新希望” 2019年1月至2019年6月的走势图如下所示： 通常股价的拉升不会一步到位，大多采用螺旋式上涨，也就是说在新的上涨前，要有一波回撤，洗去浮动的筹码来蓄势待发，而回撤的幅度恰好符合黄金分割的比例0.618。“新希望”这半年期间...
时间序列是按时间顺序的一组真实的数字,比如股票的交易数据。通过分析时间序列,能挖掘出这组序列背后包含的规律,从而有效地预测未来的数据。在这部分里,将讲述基于时间序列的常用统计方法。 1用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时,从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候,可以使用移动平均法来消...
1、Python获取股票历史数据并简单分析最近股市又跌的厉害,又有人鼓吹股灾了。纵观最近2年的A股几乎每隔一段实际就一次大调整,然后每次的调整都亏一大把。心想有没有办法可以预测这种调整,经过几度分析,发现一个简单的规律,就是每次有大调整时,跌幅大于3%的股票就会出现很多。于是想是不是可以以跌幅大于3%的比例作为...
所以本文使用长短期记忆人工神经网络(LSTM),一种在时间序列分析中有较好效果的深度学习模型,对美国标准普尔500股票指数的历史数据进行分析以及预测,试图探寻股票趋势之间的变化规律,并对股票市场的预测效果进行探索,帮助股民以及投资机构能更好地预测股市的走势。
python面试题:python计算股票收益最大化 股票收益最大化 思路: 计算差值: 后一天的价格 - 前一天的价格 如果是正数,说明股票上涨,连续为正则为持续上涨,仍然是赚的 如果是负数,股票下跌,不持有该股,不管我们的事 代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0...