1.1、不可变类型 1.2、可变类型 二、函数闭包 2.1、嵌套函数 2.2、闭包 三、装饰器 3.1、带参数的装饰器 3.2、装饰器修饰有返回值函数 一、函数的参数引用 1、在Python中函数参数是传递引用,也就是数据的内存地址。 2、对于不可变类型,修改形参,不影响实参。 3、对于可变类型来说,修改形参,会影响实参。 1.1、...
当调用函数的时候,函数传入的参数个数会优先匹配formal_args参数的个数。如果传入的参数个数和formal_args参数个数相同,不定长参数会返回空的元组或字典;如果传入的参数多余formal_args参数的个数,可以分为以下两种情况: (1)传入的参数没有指定名称,那么*args会以元组的形式存放多余的参数 (2)传入的参数指定了名称...
Python是不允许程序员选择采用传值还是传址的。Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上,这种方式相当于传值和传址的一种综合。 如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于传址。如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用(其实也...
python 函数形参 是指针向实际参数的。 python中 直接 copy一份就行 函数参数 引用 1 :修改 或删除形参的 值 ,实际参数值也变化 函数调用,而实际参数传入的是一个列表, 这样就是 形式参数args = 实际参数li = [1,2] 由下图表示 def func(args): type(args) print(type(args)) args.append(123) print...
以下是关于Python函数参数引用的一些详细信息: 1、位置参数(Positional Arguments) 位置参数是按照从左到右的顺序传递给函数的参数,在调用函数时,需要确保传递的参数数量与函数定义中的形参数量相匹配。 示例: def greet(name, age): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old."...
函数参数的传递,本质上就是调用函数和被调用函数发生的信息交换。 参数传递机制主要有两种:传值(pass-by-value)和传引用(pass-by-reference)。 通常来说,在传值过程中,被调用函数的形式参数(简称形参)作为被调用函数的局部变量,即在堆栈中重新开辟一块内存空间,用来存放由主调用函数放进来的实际参数(简称实参)值...
收集参数:收集参数就是说只指定一个参数,然后允许调用函数时传入任意数量的参数。 元组参数:在某个参数前加一个 * 号,将前面必须赋值的参数赋值完之后,剩下的打包成一个元组接收(可以接收空元组) # 函数定义时,*参数收集所有未匹配的位置参数组成一个tuple对象,局部变量tup指向此tuple对象,局部变量tup指向该tuple...
1、函数定义:使用def关键字定义一个函数,后面跟函数名和括号,括号内为参数列表,最后以冒号结尾。 def function_name(parameter1, parameter2, ...): # 函数体 pass 2、函数调用:使用函数名加括号的方式调用函数,括号内传入实际参数。 function_name(argument1, argument2, ...) ...
2、默认参数 有时候，我们自定义的函数中，如果调用的时候没有设置参数，需要给个默认值，这时候就需要用到默认值参数了。默认参数，只要在构造函数参数的时候，给参数赋值就可以了 例如：# -*- coding: UTF-8 -*- def print_user_info( name , age , sex = '男' ): # 打印用户信息 print('昵...
print(li) #输出外部的列表 输出结果：18718897641601871889764160 [[1, 2, 3]]说明：引用同一个对象，数据是同步变化的。总结：1.在python中，万物皆对象,在函数调用的时候，实参传递的就是对象的引用。2.了解了原理之后，就可以更好地去把控在函数内部的处理是否会影响到函数外部的数据变化。