归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。
上面的输出显示,该函数运行时间约为9.68秒。 现在,使用推导式生成这个列表,并查看所需的时间: >>>defdo():...[iforiinrange(100)]>>>t=timeit.Timer(setup='from __main__ import do',stmt='do()')>>>t.timeit()7.292758799972944 从以上代码中可以看出,这个函数运行时间约为7.29秒,而之前的函数(没...
max() 会返回列表的最大值。参数 key 会接受一个参数函数来自定义排序,在本例中为 test.count。该函数会应用于迭代对象的每一项。 test.count 是 list 的内置函数。它接受一个参数,而且还会计算该参数的出现次数。因此,test.count(1) 将返回2,而 test.count(4) 将返回4。 set(test) 将返回 test 中所有...
%pip install [pkgs]:无需离开交互式shell,就可以安装软件包 %time 和 %timeit:测量执行Python代码的时间 完整的命令列表,请点击此处查看(https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html)。 还有一个非常实用的功能:引用上一个命令的输出。In 和 Out 是实际的对象。你可以通过 Out[3] 的形...
当然,我们可以自己手动运行它,但是随着频繁的变化,手动测试变得容易出错和乏味。幸运的是,Python 中的测试很容易自动化。从简单的测试函数开始,我们将添加测试数据,在各种条件下测试我们的程序。我们将把程序的测试组装成一个测试套件。我们将着眼于测试的最佳实践:存在什么样的测试?它们在什么情况下有用?最后,我们将...
我可以给出的一个具体的例子是:Python 通常在访问全局变量和解析函数地址时很慢,所以将它们分配到当前作用域内的一个局部变量,然后访问它们,速度会更快。 实践5:分析您的代码 通常,分析您的代码的覆盖度、质量和性能是有帮助的。Python 附带了 cProfile 模块来帮助评估性能。它不仅给出了总运行时间,还分别对每个...
我可以给出的一个具体的例子是:Python 通常在访问全局变量和解析函数地址时很慢,所以将它们分配到当前作用域内的一个局部变量,然后访问它们,速度会更快。 实践5:分析您的代码 通常,分析您的代码的覆盖度、质量和性能是有帮助的。Python 附带了 cProfile 模块来帮助评估性能。它不仅给出了总运行时间,还分别对每个...
在Python中,通常我们使用`if __name__ == "__main__":`来判断是否当前脚本是作为主程序运行的。因此,最佳实践是将程序的主要逻辑放在一个start函数中,然后在`if __...
5.3 代码复用与函数递归 5.4模块4: PyInstaller库的使用 5.5实例8: 科赫雪花小包裹 方法论- Python基本代码抽象即函数的使用方法 实践能力-学会编写带有函数并复用代码的程序 练习(可选)- 5道编程@Python123 测验- 10道单选+2道编程@Python123 - 5.1 函数的定义与使用 ...