避免在函数内部直接修改全局变量的值，尽量将全局变量作为函数的参数传入全局变量有可能被多个函数和模块共享，修改全局变量的值可能会影响其他地方的代码过多的全局变量使用会导致代码可读性和可维护性降低，尽量避免过度使用全局变量如果需要在多个模块之间共享变量，可以考虑使用全局变量避免全局变量带来的问题与陷阱 过度使...
如果全局变量是一个可变对象(如列表或字典),在函数中修改全局变量的值可能会带来副作用。这是因为可变对象在Python编程中是引用传递的,函数中对全局变量的修改可能会影响到其他部分的代码。为了避免这种问题,可以在函数内部使用copy方法创建全局变量的副本,以避免对原始对象的修改。
不会引发奇异,而数字,字符串类型变量的定义和修改都是用 = 链接,引发了格式上的歧义,所以,当Python解释器遇到函数中的 “a = 2”这种格式时,不知道是 “引用全局变量a修改为2” 还是 “定义一个等于 2 的变量” ,从而引发歧义,为了确保全局变量对代码其他部分产生更小的影响,Python默认为第二种——重新定义...
对于不可变类型的全局变量来说,因其指向的数据不能修改,所以不使用global时无法修改全局变量。 对于可变类型的全局变量来说,因其指向的数据可以修改,所以不使用global时也可修改全局变量。
多线程环境下,每一个线程均可以使用所属进程的全局变量。如果一个线程对全局变量进行了修改,将会影响到其他所有的线程。为了避免多个线程同时对变量进行修改,引入了线程同步机制,通过互斥锁、条件变量或读写锁来控制对全局变量的访问。 只用全局变量并不能满足多线程环境的需求,很多时候线程还需要拥有自己的私有数据,这...
print(f"全局变量 global_var 修改后的值为:{global_var}") 在此示例中,通过在函数内部使用global关键字,我们成功地修改了全局变量global_var的值为 30,并且这个修改是持久的,影响了整个程序。 4. 局部变量与全局变量的命名冲突 在编程中,当全局变量与局部变量同名时,可能会导致混淆和意外结果。下面是一个示例...
函数内修改后num1= 2运行完函数后num1= 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 可以看到在函数内部对全局变量修改后,在函数执行完毕,修改的结果是无效的,全局变量并不会受到影响。 例3: def fun(): num1 *= 2 print("函数内修改后num1=", num1) ...
嵌套作用域是指内部函数可以访问其外部函数中的变量,但外部函数不能直接访问内部函数的变量。(主要是指嵌套函数场景,注意不要和上面的例子混淆) 全局作用域是指在程序的最外层定义的变量,可以在整个程序中的任何地方访问。但在函数内部,如果要修改全局变量的值,需要使用global关键字声明。(上面的例子中,修改了变量的...
locals 不可修改,globals 可以修改,原因是: locals()实际上没有返回局部名字空间,它返回的是一个拷贝。所以对它进行修改,修改的是拷贝,而对实际的局部名字空间中的变量值并无影响。 globals() 返回的是实际的全局名字空间,而不是一个拷贝与 locals 的行为完全相反。