基本思路就是递归,当前树的最大深度等于(1+max(左子树最大深度,右子树最大深度))。代码如下: defmaxDepth(root):ifnotroot:return0return1+max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)) 2.2 二叉树的最小深度 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。可以通过递归求左右节点的最小深度...
后序遍历按照“左-右-根”的顺序访问二叉树节点。具体步骤如下: 对根节点的左子树进行后序遍历。 对根节点的右子树进行后序遍历。 访问根节点。以下是后序遍历的Python实现: def postorder_traversal(root):if root is not None:postorder_traversal(root.left) # 对左子树进行后序遍历postorder_traversal(root....
先看前序遍历。我们仍然使用栈stack,由于前序遍历的顺序是中左右,所以我们每次先打印当前结点curr,并将右子结点push到栈中,然后将左子结点设为当前结点。入栈和出栈条件(当前结点curr不为None时,每一次循环将当前结点curr入栈;当前结点curr为None时,则出栈一个结点)以及循环结束条件(整个循环在stack和curr皆为None...
inorder_traversal(root.right) # 对右子树进行中序遍历 1. 2. 3. 4. 5. 3. 后序遍历(Postorder Traversal) 后序遍历按照“左-右-根”的顺序访问二叉树节点。具体步骤如下: 对根节点的左子树进行后序遍历。 对根节点的右子树进行后序遍历。 访问根节点。以下是后序遍历的Python实现: def postorder_trave...
在Python中,实现二叉树的先序、中序、后序遍历,首先需要定义二叉树的数据结构,即二叉树节点类。随后,我们可以分别实现这三种遍历方式的递归和迭代方法。最后,我们会通过构建一棵示例二叉树来测试并验证遍历结果的正确性。 1. 定义二叉树的数据结构 python class TreeNode: def __init__(self, value=0, left=No...
Python遍历二叉树的三种方法 二叉树是一种常见的树形数据结构,它由节点组成,每个节点最多有两个子节点。在实际应用中,我们经常需要对二叉树进行遍历,以便对其中的节点进行操作或者查找特定的节点。在Python中,可以使用三种方法来遍历二叉树:前序遍历、中序遍历和后序遍历。下面我们将分别介绍这三种遍历方法,并给出相应...
本文只实现了二叉树基本的几种遍历,增、删、改、查,预计明天写完,后面的功能也尽量完善 定义Node数据结构 classNode(object):def__init__(self, data): self.data = data self.lft =None#左节点self.rgt =None#右节点 先序遍历 classBTree(object):def__init__(self): ...
1.前序遍历 前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树,最后遍历右子树。在遍历左子树、右子树时,仍然先访问子树父结点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回,否则递归继续访问子树。需要注意:遍历左、右子树时仍然采用前序遍历方法,即中->左->右模式遍历子树。二叉排序树的前序遍历的算法图解如图2...
遍历二叉树是按照一定顺序访问二叉树的所有节点。常见的三种二叉树遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历,它们都是深度优先遍历的方式。 1. 前序遍历(Preorder Traversal): 在前序遍历中,根节点首先被访问,然后按照前序遍历的顺序依次访问左子树和右子树。前序遍历的顺序是:根节点 -> 左子树 -> 右子树。
print("后序:\n") print_tree_after_order(root) 运行结果: image.png 从运行性结果来讲我们的程序是对的。 全部代码: #二叉树有顺序存储和链式存储两种,这里用的链式存储#遍历二叉树的三种方法:前序、中序、后序#构造二叉树节点类型classBiTNode:"""模拟二叉树节点"""def__init__(self,arg):self.data...