return i # 开多个子进程去执行func()函数,每个子进程把执行函数拿到的返回值,传给回调函数的参数 def call(arg): # 回调函数只有一个参数,接收自子进程执行函数拿到的返回值 print(arg) # 回调函数是在主进程中被执行的,可以完成由在主进程中对交给子进程去调度的任务拿到的返回值想做的操作 print("回调函...
会随着主进程的结束而结束(进程之间是相互独立的). 主进程创建守护进程,首先,守护进程会在主进程代码执行结束后就终止. 其次,守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 守护进程的启动: 守护进程启动 主进程代码执行结束后守护进程立即结束 主进程...
回调函数在主进程中被执行 importosfrommultiprocessingimportPooldeffunc1(n):print('in func1', os.getpid())returnn * ndeffunc2(nn):print('in func2 %s '% os.getpid())print(nn)if__name__ =='__main__': pool = Pool(4) pool.apply_async(func1, args=(10, ), callback=func2)# cal...
回调函数是在主进程中执行的。回调函数适用于子进程数多且耗时时间长的场景。 二、 示例 使用多进程请求多个URL来减少网络等待浪费时间 frommultiprocessingimportPoolimportrequestsimportjsonimportosdefget_page(url):print('<进程%s> get %s'%(os.getpid(),url))respone=requests.get(url)ifrespone.status_code==...
p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也...
print(f'子进程:{name}({os.getpid()})开始...') if __name__ == '__main__': print(f'主进程({os.getpid()})开始...') # 通过对Process类进行实例化创建一个子进程 p = Process(target=run_a_sub_proc, args=('测试进程', )) ...
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多:支持...
terminate()强制终止进程，不在处理未完成的任务。join()主进程阻塞，等待子进程的退出。必须在close或terminate()之后使用 close()等待所有进程结束后，才关闭进程池 map(func，iterable，chunksize=int) map函数的并行版本，保持阻塞直到获得结果 #返回一个可用于获取结果的对象，回调函数应该立即执行完成，否则会阻塞...
4qq.put([42,None,'hello'])# 子进程中放数据 5 6if__name__ =='__main__': 7q = Queue()# 定义一个Queue 8p = Process(target=f, args=(q,)) 9p.start()# 启动子进程 10print(q.get())# 主进程获取数据并打印 11p.join()
join()主进程阻塞,等待子进程的退出。必须在close或terminate()之后使用 close()等待所有进程结束后,才关闭进程池 map(func,iterable,chunksize=int)map函数的并行版本,保持阻塞直到获得结果 #返回一个可用于获取结果的对象,回调函数应该立即执行完成,否则会阻塞负责处理结果的线程map_async(func,iterable,chunksize,call...