对于将两个一维数组合并为一个二维数组,我们可以使用列表推导式来遍历两个数组,并将它们的元素组合成子列表。 python array1 = [1, 2, 3] array2 = [4, 5, 6] # 使用列表推导式合并数组 result = [[a, b] for a in array1 for b in array2] print(result) # 输出:[[1, 4], [1, 5], ...
首先,我们创建两个数组array1和array2: array1=[1,2,3]array2=[4,5,6] 1. 2. 然后,我们使用zip函数将两个数组合并成一个二维数组: result=list(zip(array1,array2))print(result)# 输出:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 1. 2. 方法二:使用列表推导式 除了使用zip函数,我们还可以使用列表推导...
这个操作是将两个数组叠放在一起而已。 6. 用stack来拼接数组 我们知道stack是扩维拼接,和concatenate有本质的区别。对于两个(2, 2)的数组用stack拼接,我们的结果一定是个三维的,而concatenate的结果是二维的。 涉及到数组的扩维,我们就可以从维度上来理解stack的操作了,初始为2个shape为(2,2)的矩阵,扩展之后:...
一维数组是一列数据的集合,可以使用Python内置的列表实现。而二维数组则是有多列数据组成的集合,也可以使用列表实现。在Python中,将两个一维数组合成二维数组是一项经常使用的任务。 NumPy是Python中的一个强大的数值计算库,可以方便地处理数组、矩阵等数值数据。使用NumPy库可以更加高效地将两个一维数组合成二维数组。具...
在Python中,可以使用zip()函数将两个一维数组合并成一个二维数组。zip()函数接受任意数量的可迭代对象作为参数,并返回一个元组的迭代器,其中每个元组包含来自每个可迭代对象的元素。可以将zip()函数的结果转换为列表,以得到一个二维数组。以下是一个示例: array1 = [1, 2, 3] array2 = [4, 5, 6] two_...
要将两个一维数组合成一个二维数组,可以使用numpy库中的函数np.stack()或np.vstack()。 使用np.stack()时,需要指定axis参数的值为0,表示按垂直方向(行)堆叠数组。 以下是示例代码: import numpy as np # 两个一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # 使用np....
【Python】数据处理之两个一维数组合成一个二维数组 使用zip函数 list1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]list2=[9,8,7,6,5,4,3,2,1]list3=list(zip(list1,list2))print(list3)print(len(list3))
python使用numpy.stack将多个数组组合成二维数组 numpy.stack() stack英文之意即为堆叠,故该函数的作用就是实现输入数个数组不同方式的堆叠,返回堆叠后的1个数组 语法:numpy.stack(arrays,axis) 第一个参数arrays:用来作为堆叠的数个形状维度相等的数组 第二个参数axis:即指定依照哪个维度进行堆叠,也就是指定哪种...
假设有a1和a2两个数组: a1=[1,2,3] a2=[4,5,6] 合并方式 1. 直接相加 #合并后赋值给新数组a3a3 = a1 + a2 2. extend #调用此方法,a1会扩展成a1和a2的内容a1.extend(a2) 3. 列表表达式 #先生成新的二维数组a3 =[a1, a2]#列表推导形成新的数组a4 = [ yforaina3foryina ] ...