7.4節 フィルタリング 7.4.1節 畳み込み演算 7.4.2節 フィルタ処理 7.4.3節 ImageFilterのフィルタ行列 7.4.4節 フィルタコンストラクタ 7.4.5節 自作フィルタ 7.4.6節 爆裂効果 第8章 画像の合成 8.1節 画像の加算 8.1.1節 単純加算 8.1.2節 輝度補正付き加算 8.1.3節 2色刷...
このように、入力の畳み込み係数(カーネル)サイズ分の行列を抽出し、それと係数の行列との要素間の積を取り、足し合わせます。例えば、出力の「15.9」のセルでは、左上の0.1×1+上の真ん中の0.2×2+……という計算をしています。2セル目以降は、入力のデータに対する抽出を1セルずつずらし...
decomposition import PCA if __name__ == '__main__': # 行列シートMBook1を探す。このシートには、200バンドのハイパースペクトルデータ用に200の行列オブジェクトが画像スタックとして含まれる msX = op.find_sheet('m', 'MBook1') # 行列シートから200バンドのデータを3Dnumpy配列...
この記事は、Elixir Advent Calendar 2023 シリーズ9 の15日目です昨日は、 私で 「2023年末のElixirが出来ること⑤AI・ML前編【Nx/Bumblebee】」…
u"""画風を表現する行列""" _, height, width, ch_num = y.get_shape().as_list() y_reshaped = tf.reshape(y, [-1, height * width, ch_num]) if tf.__version__[0] == u'1': return tf.matmul(y_reshaped, y_reshaped, adjoint_a=True) / (height * width * ch_num) elif ...
「Pandas」や「numpy」を状況に応じてうまく使い分けることでデータ処理がとても楽になりますので、ぜひマスターしてもらいたいと思います。 このサイトでは初心者の方向けに「Python初心者入門講座」という講座を作っていますので、気になった方はそちらもご覧いただけると幸いです。
はじめに私の父はビリヤード(スリークッション)が好きで、何十年もやってて、アマチュアの全国大会でたまに勝つらしいです。そんな父が、カメラ撮影の斜め上からじゃなくて真上画像がほしいと言っていたので…
固有値(分散)が1以上(カイザー基準):固有値が1より大きい主成分を採用(相関行列を分析した場合=今回の場合)、寄与率が(1/変数の数)×100(%)以上になる主成分まで採用(共分散行列を分析した場合)する。 スクリープロット:固有値(分散)を大きい順に左から折れ線グラフ(スクリープロット)に対し...
「Python + Pillow/PIL - 画像の加工・補正・編集とその自動化」(カットシステム、2022年9月)から次の内容を公開しています。 サンプルコードは一部だけ掲載しています。また、本文の章節(3.1.3節など)へのリンクは本文が掲載されていないので404になります。