1.リスト内包表記の使用 Pythonで2次元リストを初期化するためのシンプルでありながら洗練されたソリューションは、リスト内包表記を使用することです。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 if__name__=='__main__': val=1 (M,N)=(4,5) ...
適宜修正や追記を行いながら、勉強した内容を共有していきたいと思います。※現状、主に回帰タスクにフォーカスして書いています。他のタスクにおいては、仕様が異なる箇所があるかもしれませんので留意くださ…
'DIS'でデータセットをインデックス化することは、DIS列を箱ひげ図関数に渡すことを意味します。 ボックス プロットは 1 次元で生成されます。 したがって、入力として 1つの変数しか取りません。 変数を変更して、さまざまなボックス プロットを生成できます。
作成方法は違いますが、どちらも二次元リストを作成し、1行1列目の値を3に変更しています。しかし、結果は同じではありません。 grid_aは、line_aが同じリストを3回参照しているため1つの変更がすべての行に反映されます。一方grid_bは、各行が別々のリストとして作成されるため他の行に影響...
find_sheet('m', 'MBook2') # グラウンドトゥルースデータを行列シートからnumpy配列として取得 # 次に、1つの列のみを持つ行列として形状変更 # (-1, 1) は最初の次元のサイズにかかわらず1つの列を使用することを意味する mY = msY.to_np3d().reshape((-1, 1)) X = X[mY....
デベロッパーは Matplotlib を使用して、高品質の 2 次元および 3 次元 (2D および 3D) グラフィックスでデータをプロットします。これは科学的な用途でよく用いられます。Matplotlib を使用すると、棒グラフや折れ線グラフなどのさまざまなグラフでデータを表示することにより、データを視...
本リポジトリにPLATEAU(CityGML)のデータは含みません。 ハッカソン中は非公開データでしたが、G空間情報センターで正式公開されました。 この公開データでも動作するよう修正しました。データダウンロードスクリプトも用意しています。 公開データではFBXやOBJなどの3次元データも用意されまし...
このAPI は、SPSS Modelerから Pythonにデータ・セットを読み取ります。 戻り値は、 Python Pandas DataFrame (2 次元配列に類似した 2 次元データ構造、または行と列を持つ表) です。 modelerpy.writePandasDataframe(df) このAPI は、 Python Pandas DataFrame を Python からSPSS Modelerに書き込み...
ドット積を計算するには、新しい特徴マップをメモリに保存する必要があります。 数百万のレコードを含むデータセットがある場合、計算効率が低くなります。 代わりに、 多項式カーネル ベクトルを変換せずにドット積を計算します。 この関数は、これら 1 つのベクトルが高次元に変換された...
テーブルのキーは整数(int), 浮動小数(float), 文字列(str), およびこれら3つを使った1次元配列(seq), 2次元配列(2d_seq)となっています。 [index] ループインデックスの名称を指定します。1重目をi, 2重目をjで指定してください。省略可能で省略した場合はi, jが指定されます。Perl, ...