ここでは、リスト内包表記を使用してコードをよりコンパクトにします。 次のコードは、sum()関数を使用して、Python で 2つの配列またはベクトルの内積を計算します。 x=[5,10]y=[4,-7]print(sum([i*jfor(i,j)inzip(x,y)])) ...
ジェネレーターも内包表現できます.個人的には,あんまりジェネレーター自体を変数に入れたりすることが少ないので,お目にかかることはあまりないです.内包表記内内包表記 != 2変数内包表記内包表記の中に内包表記を入れることができるのは割と想像に難くないことだと思います.>>> [ ... ...
1 2 3 3 4 5 7 8 9 行全体を文字列に変換する map 関数を使用してから、この行全体に join 関数を適用して、すべてを単一の文字列に変換し、指定された区切り文字で要素を区切ります。 Python でリスト内包法を使用して行列を出力する リスト内包表記は、1 行のコードでリストを操作する...
内包表記 [x for x in l1] tuple(x for x in t1) {x for x in s1} {k: v for k, v in d1.items()} mutableなオブジェクトの格納 可能l1 =['a', [1, 2, 3]] 可能t1 = ('a', [1, 2, 3]) 不可s1 = {'a', [1, 2, 3]}-->TypeError Keyは不可(Type Error) d1 = ...
k = 2【 問14 】 print('第{}主成分までの累積寄与率 = {:.3f}'.format(k, ck)) 結果 第2主成分までの累積寄与率 = 0.917 ★★ リスト内包表記を使う。 numpy.sum()を使う。 推薦 次元削減後の評価履歴$$D_{u}^{'}$$は、次式のとおり、次元削減後の特徴ベクトル$$\boldsymbol{x}...
リスト内包表記を使う。 numpy.sum()を使う。 固有値・固有ベクトル 分散共分散行列$$\boldsymbol{S}$$に対して、 Sv=λv;;;(x≠0) を満たす$d$次元ベクトル$$\boldsymbol{v}$$と実数$$\lambda$$が存在するとき、$$\lambda$$を行列$\boldsymbol{S}$の固有値,$$\boldsymbol{v}$$を$...