1番目については「2つのクラスが同質」と言えれば、「A組については上位10名の成績を標本に、B組については下位10名を標本に使った」ようなことをしなければ問題ありません。2と3番目についてチェックする方法は、以下で詳細を示します。 補足 いまさらですが、t検定を行なう場合、データの...
モンテカルロ法を用いて様々な資産構成の組み合わせにおけるリターン・リスクを計算します。 各資産の統計パラメータは、直前の解析を引継ぎ円建ての値が使用されます。 実行結果 シャープレシオの上位5つのケースと、全計算結果のリスク・リターン分布を出力しています。 リスク・リター...
\n12 \n表-7 運賃収入減少上位路線 \n線名 \n収支(円/日) 割合(%) \nJR山手線 \n-262866 \n-0.098 \nJR東海道本線 \n-129302 \n-0.068 \nJR京浜東北線 \n-94601 \n-0.045 \nJR宇都宮線〔東北本線〕 \nJR上野東京ライン \n-64110 \n-0.046 \n京急本線 \n-58849 \n-0.065 \n東武東上...
append( input_word ) #同じ言葉が何度も入る場合もあるため、作成したリストから、重複を除去する。 #print(FinalKouhoList) FinalKouhoList_unique = list(set(FinalKouhoList)) #候補リストの中から、最もINPUTに似たワードから並ぶように並び替えを行う。 #上位N件を抽出する。(あまり下位を...
今回Optunaは50試行中、10試行完走しました。それの評価値上位5件です。パラメーター数のペナルティーを入れたエラー率で評価したので、必ずしも順位が精度と連動していないのに注意してください。パラメーター数25万につき精度5%相当というかなり高めのペナルティーなので、パラメーターが少...
また、heroku側に認識させるために、アプリ内の一番上位のディレクトリ階層に配置してあげる必要があります。(今回は「any directory」直下、app/とかrun.pyと同じ階層です。) 中身にはインストールが必要なライブラリ(依存ライブラリ)の一覧を記載します。が、手書きする必要はなく、コマンド...
そうした中で、英文なので取っ付き難いですが、Kaggle/TaitanicのNotebookにある先人の知恵を拝借して、やっと上位2%に入れたので、特に参考になった点を中心に備忘録として残します。 では、コードに沿って説明して行きます。 1.データの読み込み まず、データセットを読み込みます。trainとte...
#1. はじめに 前回に引き続き、データサイエンス100本ノックの解説を行う。導入についてはこちらの記事を参考に進めてください(※ MacでDockerを扱います)基本的には解答の解説ですが別…
上位の結果のいくつかを取り出し、コンテキストとして付加して質問文とともに生成AI(今回はOpenAI)に送信する 生成AIがコンテキストと質問文を元に結果を返す 上記の例でいうと、確定拠出年金への加入方法は各社ごとに異なり(証券会社とか開始時期とか)、ユーザの会社の手順はElasticsearchにインデ...
2013年-2015年のQiitaではSwiftやAndroidなどが上位に来ており、スマホのアプリ開発が盛んだったようです。 主要なキーワードの出現頻度をグラフにしてみます。 ここ二、三年のPythonの上がり方が尋常じゃないですね…ぶっちぎり つまづいたポイント タイトルに含まれる空白文字への対応 Qiitaの...