Python コードでこの実装を説明するために、2つのリストを取得し、内積を返します。 次のコードは、numpy.dot()関数を使用して、Python で 2つの配列またはベクトルの内積を計算します。 importnumpyasnp x=[5,10]y=[4,-7]dotp=np.dot(x,y)print(dotp) ...
ちなみに.real,.imag,conjugate()は、実はfloatやintに対しても使えます。 numpyも普通に使える numpyでもnp.array([1 + 2j, 3, 4j, 5+6.7j])のように、普通に複素数が使えます。このときdtypeは、デフォルトでは'complex128'になります。 .real,.imag,.conjugate()もnumpyのarrayに対して使...
numpy のオブジェクト ドットを使用して、x_1 に格納されている最初のベクトルと XNUMX 番目のベクトルの間の内積を計算できます。 print(np.dot(x_1[:,0], x_1[:,1])) 8100.0 出力は 8100 です。問題がわかります。ドット積を計算するには、新しい特徴マップをメモリに保存する必要...
xp = chainer.cuda.get_array_module(x) z = xp.zeros((1,x.shape[1]), dtype=numpy.float32) i =0whilei<x.shape[0]:ifnumpy.random.rand(1)[0]<0.1: x = xp.vstack((x[:i], z, x[i:])) i +=1i +=1max_knowledge, D = self.temporal_a.shapeiflen(x)>max_knowledge: x = ...
Window関数を適応し、離散フーリエ変換して周波数スペクトルを得る # - STFT #3. 対数をとる import numpy as np stft = np.abs(librosa.stft(x, n_fft=2048, hop_length=512))**2 log_stft = librosa.power_to_db(stft) librosa.display.specshow(log_stft, sr=fs, x_axis='time', y_...
, T.alloc(numpy.float32(0.)) , cost ),best_path 开发者ID:gumaojie,项目名称:cws_theano,代码行数:34,代码来源:models.py 示例4: loss_fn_per_context ▲点赞 2▼ defloss_fn_per_context(word_position,context):# sum up the global vectors of the contextcontext_vector = T.sum(W_g[contex...