if p_value < alpha: print('帰無仮説を棄却:データのグループ間に等分散性がない可能性が高いです。') else: print('帰無仮説は棄却されません:データのグループ間に等分散性があると考えられます。') *注意:检验方差齐性的时候为了确保每组数据的个数一样,进行了数据抽样。如果不进行数据抽...
marker='o', label='setosa')# # 品種 versicolorのプロット# plt.scatter(X[50:100, 0], X[50:100, 1],# color='blue', marker='x', label='versicolor')# # 軸ラベルの設定# plt.xlabel('sepal length [cm]')# plt.ylabel('petal length [cm...
また、secondary_y=を指定して、左右どちらの軸をy軸にするかを指定します。(指定しないと線やヒストグラムがずれました) #TA-LibによるMACD計算macd,macdsignal,macdhist=ta.MACD(stock_sony.Close,fastperiod=12,slowperiod=26,signalperiod=9)#ヒストグラムのプラス側とマイナス側の分離macdhist_...
# [Parameter]# figsize=(6.4,4.8): グラフサイズ(x,y), 1[cm]=1/2.54[in]# dpi=100: 出力DPItl=False# Figureのスペース自動調整fc='w'# Figureの背景色ec=None# 枠線の色lw=None# 枠線の幅fig=plt.figure(figsize=(gx/2.54,gy/2.54),dpi=dpi,tight_layout=tl,facecolor=fc,edgecolor=ec,...
5-6 グラフの軸と目盛りの設定 5-7 凡例とタイトル 5-8 描画スタイル 5-9 ファイル出力 5-10 show()関数とオブジェクト指向スタイル 第6章 Bokehでグラフを描画しよう 章-節タイトルnbviewerOpen in Colab 6-2 Bokehの特長 6-3 グラフ描画の基礎 6-4 折れ線グラフ 6-5 ...
このチュートリアルでは、データセットから外れ値を検出して削除する方法について説明します。 scikit-learn ライブラリの一部である有名なボストン住宅データセットに手法を適用することで、これを実証します。 この記事は、外れ値を検出する方法を探り、その手法を使用して外れ値を削除する...
また、データのグループ内のパターン、傾向、および外れ値を容易に検出できるようになります。Azure Synapse Analytics で Apache Spark を使用する場合は、ご利用のデータを視覚化するのに役立つさまざまな組み込みオプションが用意されています。たとえば、Synapse ノートブック グラフのオプ...
カーネル分類器をトレーニングするには、TensorFlow で使用できる XNUMX つの事前定義された推定器が必要です。 ランダムフーリエ特徴マッパー KernelLinearClassifier 最初のセクションで、カーネル関数を使用して低次元を高次元に変換する必要があることを学びました。 より正確には、ガウス関数...
activate_flag このトランスフォーマーがアクティブになることを示すフラグ。 「False」の場合、transform(X) は未変更の入力 numpy 配列 X を出力します。autoai_libs.transformers.exportable.CatEncoder()これは、分類エンコーダーのラッパーです。 エンコード・パラメーターが「ordinal」の場合...
= len(y): raise ValueError('xとyのデータ数が異なります.') def generate_heatmap(title: str, x_label: str, y_label: str, x: np.array, y: np.array): """ヒートマップ(グリッドタイプ)作成し.pngで保存 Args: title (str): グラフのタイトル(.pngに表示される) x_label (...