さらに、女性と男性の平均繫殖経験率の差(繫殖経験率性差)と法の女尊男卑進化速度の関係を視覚化するために図3-5-6の散布図を作成した。 図3-5-6. 繁殖経験率性差と法の女尊男卑進化速度の散布図 図3-5-6から、繫殖経験率性差が大きい、つまり女性の平均繫殖経験率が男性よりも高く、男性の競争...
散布図はAxes.scatter()。 主な引数説明 marker マーカーの形状。 s マーカーのサイズ。 c マーカーの色。facecolor,facecolorsでも可。 linewidths マーカーの縁の太さ。全て同じ場合はlinewidth,lwでも可。 edgecolors マーカーの縁の色。デフォルトは'face'(cと同じ色)。 label プロットのラベ...
# ある1つの特徴量(今回はRM)について、訓練データ全体でのその特徴量(RM)の値と、対応するSHAP値の散布図を作成 # 横軸が特徴量の値、縦軸が対応するSHAP値 # SHAP値は予測値に対する特徴量の寄与を示すので、この図から、RMが変化したら予測値がどう変化するか読み取れる # RMが大き...
プロット2次元に散布図をプロットするplotx=rnorm(10)y=rnorm(10)plot(x,y)(略)plotimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(10)y = np.random.randn(10)plt.plot(x,y)(略) プロット2次元に折れ線グラフをプロットする。色を赤に設定する。タイトルをtitleに設定す...
SVMは単回帰やロジスティック回帰よりも背景の数学的理解が必要なため、そこまで深くは記載できていませんが、ここまでの理解だけでも、以前より理解の深化の助けになりましたら幸いです。 Register as a new user and use Qiita more conveniently ...