llm-jp-eval - このツールは、複数のデータセットを横断して日本語の大規模言語モデルを自動評価するものです. llm-jp-sft - This repository contains the code for supervised fine-tuning of LLM-jp models. llm-jp-tokenizer - LLM勉強会(LLM-jp)で開発しているLLM用のトークナイザー関連をま...
Python ラスター関数の詳細については、GitHub の Python ラスター関数をご参照ください。 クラス名 [クラス名]は、Python スクリプトから使用されるコードのブロックに付けられた名前です。通常、Python の入力にはクラスを 1 つだけ使用しますが、複数のクラスを指定することもできます。[ク...
クラス定義では、コンパイラがクラスとインスタンスを取得するために必要な詳細を入力するため、ゼロ引数のみが機能します。 Super を使用して Python 多重継承のコンストラクターに引数を渡す 一般にさまざまな継承を扱う場合、基本クラスは複数の継承用に設計する必要があります。
main 104Branches156Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit chore(deps): update all dependencies (#2068) Nov 16, 2024 fddf2c5·Nov 16, 2024 History 1,906 Commits .github chore(python): update dependencies in .kokoro/docker/docs (#2060) ...
複数の DjangoTemplates エンジンが定義されている場合、最初のものが使用されます。 class Template[ソース]¶ このクラスは django.template.Template にあります。コンストラクタは1つの引数(生のテンプレートコード)を取ります: from django.template import Template template = Template("My ...
KQL クエリのベスト プラクティス 複数のクラスターと複数のデータベース クエリ エンティティ データ型 関数 クエリ ステートメント テーブル演算子 特殊な関数 スカラー演算子 スカラー関数 集計関数 グラフ演算子 GeoSpatial 時系列分析 ...
Azure Functions における関数プロジェクトとは、それぞれが特定のトリガーに応答する個別の関数を 1 つまたは複数含んだコンテナーです。 プロジェクト内のすべての関数は、同じローカル構成とホスティング構成を共有します。このセクションでは、関数プロジェクトを作成し、HTTP トリガー関...
Python ツールボックスでのパラメーターの定義 このArcGIS 10.7 ドキュメントはアーカイブされており、今後更新されません。 コンテンツとリンクが古い場合があります。 最新のドキュメントをご参照ください。派生出力の操作 複数値パラメーターの作成 バリュー テーブル パラ...
get_status(nodes=False)- クラスターのクラスター状態オブジェクトを取得します。必要に応じて、ノード 一覧も設定します。 scale_by_cores(node_array, total_core_count)- 指定したノード配列を目的の合計コア数にスケーリングするようにシステムを設定します。 ノード配列に既に複数total_core...
Kinesis Client Library (KCL) を使用して、Kinesis データストリームからのデータを処理するアプリケーションを構築できます。Kinesis Client Library は、複数の言語で使用できます。このトピックでは、Python について説明します。 KCL は Java ライブラリです。Java 以外の言語のサポー...