高精度计算,Python的mpmath库非常好,使用也非常方便,和Julia点高精度使用一样,只要初始化一个值,就和正常精度数据的运算一样使用了。 使用mpf1=mpf("1")初始化一个高精度的1的数据类型出来,需要高精度的时...
计算光速,用于物理研究和教育。 第六部分:常见问题与解决方案 精度不足: 错误信息:计算结果与预期有较大偏差。 解决方案:增加dps值,提高计算精度。 mp.dps = 100 # 增加精度 性能问题: 错误信息:计算速度慢。 解决方案:使用 gmpy 库加速或减少精度要求。 import gmpy 复数运算错误: 错误信息:复数运算结果不准确。
$ python3 decimal_special.py Infinity-Infinity NaN-NaN0-0Infinity+1:Infinity-Infinity+1:-InfinityFalseTrue 上下文 到目前为止,所有示例都使用了decimal模块的默认行为。可以通过使用context覆盖这些设置,例如保留的精度,如何执行舍入,错误处理等。上下文可以应用于线程中的所有Decimal实例,也可以应用于小代码区域中...
python高精度浮点数计算模块decimal python⾼精度浮点数计算模块decimal Python decimal 1、简单使⽤：保留三位⼩数 >>>Decimal('1.41421356').quantize(Decimal('1.000'))Decimal('1.414')2、简单使⽤：保留两位⼩数 >>> from decimal import Decimal >>> Decimal('0.125').quantize(Decimal('0.00...