pip install opencv-python 识别简单的数字验证码 准备验证码图片 首先,我们需要准备一些验证码图片。可以在网络上搜索验证码图片进行下载,或者使用Python的爬虫程序去爬取目标网站的验证码。这里我们先手动下载一个简单的数字验证码图片,保存为“test.jpg”。 加载验证码图片 我们可以使用Pillow库(Python Imaging Library...
安装两个Python库——opencv-python和Pillow,安装命令如下: pip3 install opencv-python pillow 1. 自行下载测试所用的验证码,地址为https://github.com/Python3WebSpider/CaptchaPlatform,可以先复制下来: git clone [https://github.com/Python3WebSpider/CaptchaPlatform](https://github.com/Python3WebSpider/Cap...
Keras与TensorFlow是Python中强大的深度学习库,可以用来训练深度学习模型以识别验证码。开发者可以构建卷积神经网络(CNN),并用大量的带标签的验证码样本对其进行训练,使网络学会识别验证码中的字符。 通过深度学习进行验证码识别需要大量的数据集以及一定的计算资源。此方法的好处是能够应对多变的验证码样式,甚至包括噪音背...
用到的几个主要的python库: Pillow(python图像处理库)、OpenCV(高级图像处理库)、pytesseract(识别库) 灰度处理&二值化 灰度处理,就是把彩色的验证码图片转为灰色的图片。 二值化,是将图片处理为只有黑白两色的图片,利于后面的图像处理和识别 在OpenCV中有现成的方法可以进行灰度处理和二值化,处理后的效果: 代码...
Python是一门非常适合做验证码识别的语言,它有很多强大的库和工具可以帮助我们完成这个任务。根据不同的难度和需求,我们可以选择以下几种方法来识别验证码:方法一:使用OCR技术 OCR,即Optical Character Recognition,光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于一些简单的图像验证码...
Python项目实战篇——常用验证码标注&识别(前端+后端实现高效率数据标注) 1. 2. 3. 4. 这篇文章引入机器学习,给大家讲解下基于该项目的CNN神经网络模型训练/测试/部署。 二、背景知识 按照学习的好习惯,先搜索网上资源,再脑洞一下,先思考啥是神经网络,啥是卷积,CNN神经网络为啥能提取图片特征,这些问题笔者刚开...
Python 自动化之验证码识别 之前公司的验证码比较简单,可以采取直接破解的方式进行登录 部分代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.common.keys import Keys...
1、图像预处理:我们需要对图像进行预处理,包括灰度化、二值化、去噪等操作,以便于后续的字符识别。 2、字符分割:我们需要将验证码中的每个字符分割出来,这可以通过找到字符的边缘来实现。 3、特征提取:接下来,我们需要从每个字符中提取出有用的特征,这可以通过计算字符的颜色直方图、纹理特征等来实现。
# 定位到账号、密码、验证码输入框,并输入对应的账号信息 # 通过id值定位账号输入框 driver.find_element(By.ID,'lo-account').send_keys('20200219103') # 通过id值定位密码输入框 driver.find_element(By.ID,'lo-psw').send_keys('lzn520lwj') ...
来源| 快学Python 一、环境配置 需要pillow 和 pytesseract 这两个库,pip install 安装就好了。 pip install pillow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pytesseract -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ...