1首先建立连接 导入MySQL中的数据 代码如下 import pandas as pd # 使用pandas库进行数据库的读取 from sqlalchemy import create_engine # 导入连接数据库和python的函数:create_engine # 建立连接 con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8') # 读取数据库中的SQL...
3、数据准备 订单表(meal_order_info.csv)和客户信息表(users.csv)中包含2016年8月份的订单和对应客户的数据,将使用该部分数据进行客户价值聚类分析。历史订单表(info_new)和历史客户信息表(user_loss)包含2016年1~7月份的订单和对应客户的数据,将使用该部分数据构建客户流失预测模型,统计每日用餐人数与销售额。 4...
enumerate(info['use_start_time'])基本应用就是用来遍历一个集合对象,它在遍历的同时还可以得到当前元素的索引位置 #条件选取order_status==1的数据 info = info_all[info_all['order_status'].isin(['1'])] # data = info_all[info_all['order_status']==1] info = info.reset_index(drop=True) ...
Python数据分析练习(一)(餐厅订单分析meal_order_detail),![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200325144127821.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9n...