import numpy as npimport randombefore = np.array([[random.randint(10, 99) for i in range(5)] for j in range(5)])result = before.Tprint(result)
你可以在生成这个矩阵的时候加dtype参数dtype=np.int,应该可以解决。 int数组转化为数值的python函数? map(str, intserial) ) ''.join(#将后面的字符串列表用''拼接起来; map(str,intserial)#将intserial中的每个变量用str函数转换成字符串的列表 Python (default, Mar 14 , 11:57:14) [GCC ] on linux2...
这样我们就生成了一个3x3的矩阵,其中的元素在1到10之间随机分布。 序列图示例 下面是一个使用Python生成数据矩阵的序列图示例,展示了代码执行的过程: sequenceDiagram participant User participant Python User->>Python: import numpy as np User->>Python: matrix = np.random.randint(1, 11, size=(3, 3)...
Is there a method that I can call to create a random orthonormal matrix in python? Possibly using numpy? Or is there a way to create a orthonormal matrix using multiple numpy methods? Thanks. 解决方案 This is the rvs method pulled from the https://github.com/scipy/scipy/pull/5622/files...
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