python 时序预测问题 训练集和测试集划分是随机分还是按前后顺序分 时间序列测试集,时间序列是一个随机变量的序列。时间序列是描述一个在时间上发生的过程的数值序列,在连续的时间点上测量,通常是以相等的时间间隔。时间结构给观察结果增加了一定的秩序。这个顺序意味着
首先,我们需要将数据集分为特征(第三节进球数)和目标变量(第三节得分),并将其分成训练集和测试集。训练集用于构建模型,测试集用于验证模型的预测准确性。 接下来,我们使用Python中的scikit-learn库来实现随机森林算法。 ```python from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_selection i...