第一个是技术分析库,简称 TA-Lib,它使用 C++ 编写,但也有 Python 的封装。与 zipline 一样,TA-Lib 提供了常见的金融工具,如重叠研究、动量指标、成交量指标、波动率指标、价格转换、周期指标、模式识别和纯统计功能。 9 QuantLib QuantLib 是 zipline 和 pyfolio 的第二个替代库,与 TA-Lib 类似,QuantLib ...
第一个是技术分析库,简称 TA-Lib,它使用 C++ 编写,但也有 Python 的封装。与 zipline 一样,TA-Lib 提供了常见的金融工具,如重叠研究、动量指标、成交量指标、波动率指标、价格转换、周期指标、模式识别和纯统计功能。 9 QuantLib QuantLib 是 zipline 和 pyfolio 的第二个替代库,与 TA-Lib 类似,QuantLib ...
pysabr - SABR model Python implementation. FinancePy - A Python Finance Library that focuses on the pricing and risk-management of Financial Derivatives, including fixed-income,equity, FX and credit derivatives. gs-quant - Python toolkit for quantitative finance willowtree - Robust and flexible Pytho...
Python的最大特色之一是其极广泛的程序库（library）。程序库(library)是一个可供使用的各种标准程序、子程序、文件以及它们的目录等信息的有序集合。一组有效的库可以使开发人员在不重写多行代码的情况下编写复杂多任务代码。在本文中，笔者将向您介绍一些在量化金融中最流行的数据分析相关的库。基本数据分析库文件 ...
yfinance 是一个基于 Python 的金融数据接口库,主要用于获取雅虎财经 (Yahoo Finance) 提供的金融数据。yfinance可以获取股票历史价格数据(包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量)、实时价格数据等,你可以选择不同的时间尺度来获取数据,如日线、周线、月线等。
Python 金融数据分析库及相关框架 BackTest框架库: PyAlgoTrade ZipLine 金融数据分析库: pandas
免费、开源的python财经数据接口包 实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程 TuShare 返回的绝大部分的数据格式都是 pandas DataFrame 类型 数据类型 股票分类数据 http://tushare.org/classifying.html 基本面数据 http://tushare.org/fundamental.html ...
本文将通过介绍两个实战案例,帮助读者深入了解Python在金融数据分析中的应用。 第一案例:股票数据分析 假设我们有一份股票历史数据,其中包括了股票的交易日期、开盘价、收盘价等信息。我们希望利用Python对这些数据进行分析,从中提取有用的信息,帮助我们做出合理的投资决策。 首先,我们需要导入相关的数据分析库,如pandas...
前面已经把资料表建立完毕，也建立了资料表和尝试使用Azure Data Stadio建立资料，之后要用我们的主角Python把资料汇进去。但在这之前，要先从本机使用Python连线到Azure。本次的范例为：Day11_saveToAzureDB.py 我们已经使用Azure Data Stadio手动输入资料到Stock资料表中，但这样人工作业太多，每个股票每一天的交易...
Python第三方库akshare是一个开源的金融数据接口库,旨在为金融市场研究者提供便捷、高效的数据获取方式。akshare提供了丰富的金融数据接口,涵盖股票、债券、基金、期货、外汇等多个领域,支持国内外多个金融市场。本文将从akshare的安装、特性、基本功能、高级功能及实际应用场景几个方面,结合实际编程例子,详细介绍akshare的使...