第12章讲解中国金融市场,主要针对二级市场,并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了,研究策略时,所需的数据来源,开源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的开源数据源。第14章介绍了如何建立数据库,并且讲解针对不同数据,如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念,方法论和流程。
《Python量化投资:技术、模型与策略》共17章,第1-9章系统介绍了量化投资中的基础概念,包括数据处理、Pandas的使用、统计方法、资产定价等,同时提供Python实例代码进行解释,方便读者在厘清基本概念的同时,能上手尝试简单的Python代码,为后面更复杂的量化体系打好基础;第10-17章从实战的角度介绍了量化投资中的具体应用,...
广义,凡是借助于数学模型和计算机实现的投资方法都可以称为量化投资。 国内比较常见的量化投资方法包括股票多因子策略(阿尔法)、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等 量化投资策略的最大特点是其具有一套基于数据的完整交易规则。 量化投资的优势可以总结为三个词:客观性、大数据、响应快。量化投资一般通过回测来证实或...
cerebro.run() ``` 这段代码使用`backtrader`库来创建一个策略回测引擎,并使用均值回归策略来进行回测。 以上是一些常见的Python量化投资技术、模型和策略程序源码。通过学习和理解这些源码,你可以更好地掌握Python在量化投资中的应用,并自己编写出更复杂和高效的量化投资程序。©...
而在基于Python开发的开放式量化回测平台相继出现之后,量化投资开始在国内二级市场投资界广受关注,进而催生了一股学习Python和量化投资的热潮。 总体来说,学习Python也好,从事量化投资开发工作也好,都需要读者更多地参与实操,多看别人的成功案例,也需要举一反三地完成自己的逻辑和策略。在这个过程中,数据绝对是无法回避的...
python量化投资技术模型与策略pdf,深入浅出Python量化交易实学习(一)第一章从零开始1.1&1.2金融和量化知识1.3python相关准备1.3.1库下载1.3.2获取股票数据并进行简单分析1.3.3设计简单的交易策略策略设计交易信号可视化2.1补充学习np.where的用法参考资料第一章从零
虽然Python的Matplotlib和seaborn的功能都很强大,但实际上,最好的可视化工具并不在Python社区中,而是在JavaScript社区中。基于网站开发的强烈需求,JavaScript中出现了大量优秀的可视化工具,比如highcharts。highcharts可以绘制很多动态的可视化图形,进行数据可视化研究非常方便。 一个典型的highcharts图链接如下:https://www.hig...
python量化投资01_描述性统计分析 孙继锋 数学与金融双硕,计算机科学博士,持有FRM及投资顾问。 1.描述性统计分析1.1直方图若要直观地了解样本数据的整体情况,可以对数据进行图像化处理,将其变为图表以方便分析者对数据进行整体判断。图示描述通常会使用各种图表,如统计上的直方图、饼图、折线图、散点图… ...
图书 > 计算机与互联网 > 编程语言与程序设计 > 机工出版 > Python量化投资:技术、模型与策略 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 Python量化投资:技术、模型与策略 赵志强,刘志伟著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
Python量化投资:技术、模型与策略在线阅读全文或下载到手机。全书共18章,前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资,以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境,介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析