0)#第二步:进行float32形式转换float32_img =np.float32(img)#第三步: 使用cv2.dft进行傅里叶变化dft_img = cv2.dft(float32_img, flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)#第四步:使用np.fft.shiftfft()将变化后的图像的低频转移到中心位置dft_img_ce =np.fft.fftshift(dft_img)#第五步:使用...