其实，Python提供了缓存的装饰器实现，就是functools模块中的lru_cache。简单看下定义：接下来，我们还是以斐波那契的计算简单用下lru_cache，直接看代码：import timefrom functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=None)deffibonacci(n):if n == 1:returnif n == 2:return1return fibonacci(n - 1) + f...
解决这个问题的一种方法是在将列表传递给缓存函数之前将它们转换为元组：因为元组是不可变的和可散列的...
解决这个问题的一种方法是在将列表传递给缓存函数之前将它们转换为元组：因为元组是不可变的和可散列的...